Apple збирає маленький, інноваційний апарат штучного інтелекту

$config[ads_kvadrat] not found

Dame Tu cosita ñ

Dame Tu cosita ñ
Anonim

Facebook знає, хто на ваших фотографіях, і Google може навіть визначити, чи тримаєте ви свою дівчину на руках, або кішку. Але Apple залишається цікавою за кривою, коли мова йде про штучний інтелект.

Звичайно, Apple випустила Siri кілька років тому, але навіть через кілька поколінь, вона все ще не все, що вона має бути. Тому, можливо, неважко зрозуміти нещодавнє придбання титаном Силіконової долини крихітної технічної фірми Emotient, яка спеціалізується на алгоритмах самонавчання, які можуть аналізувати емоційні сигнали людських облич.

Вже зараз в Інтернеті виникають спекуляції про те, як технологія Emotient підвищить можливості Apple, включаючи Siri і Photo Booth, дві області, з якими зіштовхується компанія Google.

Протягом свого короткого перебування на посаді незалежної компанії, Emotient продав свою технологію роздрібному магазину, сподіваючись визначити реакцію покупців на продукти, лікарів, які повинні були виявити біль у пацієнтів, які не могли спілкуватися, та рекламодавців, зацікавлених у кращому розумінні реакції глядачів.

Те, що Facebook і Google вже давно домінують, як з точки зору реального використання можливостей на своїх сайтах, так і за рахунок купівлі нових стартапів.

Одним із підказок про зацікавленість компанії Apple в невеликій компанії може бути патентний Emotient, який був наданий в минулому році за алгоритм, який може проводити краудсорсінг, аналізувати та сортувати 100 000 зображень обличчя на день.

Також здається, що Apple насправді не хоче, щоб ми зрозуміли, як вона планує включити своє нове придбання до свого пантеону функцій. Очевидно, що готовий до преси, що приходить з придбаною компанією, такою як Apple, Emotient видалив більшу частину інформації на своєму сайті про те, що він робить, залишаючи спекулянтів на медіа тільки типовими.

Можливо, ми не розуміємо багато чого про наміри покупки Apple. Саме так їм подобається.

$config[ads_kvadrat] not found