Сканування мозку Визначте, яку пісню ви слухаєте, не чуючи її

Незалежно від того, наскільки емпірично людина кидає голову або співає в музику в своїх навушниках, ви ніколи не можете бути повністю впевнені в тому, що вони слухають, якщо не запитаєте їх. Багато людей, в тому числі і я, знаходять велику втіху в упевненості, що ніхто не може сказати, що я як би Джастін Тімберлейк - надзвичайно поганий новий виступ у музиці кантрі. Якщо ви поділитеся цим почуттям, підготуйтеся до того, щоб вибухнути нові дослідження Інституту досліджень і освіти Д'Ор.

У п'ятницю, в журналі Наукові доповіді Дослідники досліджень повідомили в новому документі, що вони успішно використовують сканування людського мозку, щоб визначити, який жанр музики слухають люди з точністю до 85%. Вони використовували методику, яка називається розшифровкою головного мозку, яка спирається на припущення, що мозок реагує унікальними способами на специфічні стимули - в даному випадку, різні характеристики пісні - і що кожен з цих стимулів може бути зіставлений з спостережуваною реакцією мозку в кінцевому рахунку формують код.

"Машини зможуть перекладати наші музичні думки в пісні", - сказав співавтор дослідження і федеральний університет Ріо-де-Жанейро (Ph.D.). Себастьян Хофл, який також проводить дослідження в Інституті Д'Ор, у заяві, опублікованій у п'ятницю.

Команда розпочала використання магнітно-резонансної томографії для захоплення, за допомогою комп'ютера, мозкової діяльності шести добровольців, які слухали 40 витягів з пісень з різних жанрів музики, включаючи класику, рок, поп, фолк і джаз. Пісні були віднесені далі до тендерних пісень ("Будинок Альберта" Чет Бейкера) і пісні, що викликають радість (Dave Brubeck's "Take Five"), просто щоб побачити, як тонкий код може отримати, і кожен з них оцінювався для функцій, таких як тональність, динаміка, ритм і тембр, щоб комп'ютер міг відповідати цим якостям з реакцією мозку.

Потім вони скасували експеримент, щоб побачити, чи може комп'ютер прогнозувати, на основі діяльності мозку, яку пісню слухають. У першому випробуванні комп'ютер показав 85-відсоткову точність, коли вибрав правильну відповідь з двох пісень; у другому, коли він вибрав правильну відповідь з десяти пісень, він все ще отримав пісні право 74 відсотків часу.

Це не перший раз, коли комп'ютер виявив змогу ідентифікувати пісні на основі моделей мозку слухачів, але це означає новий стандарт точності. Суть такого роду робіт, на щастя, не в тому, що музиканти ганьблять невідомих слухачів, які думають, що вони зможуть піти з прослуховування старого Джона Майера непоміченим, а натомість покращити інтерфейси мозку-комп'ютера для людей, які не можуть спілкуватися через слухання або мови. Це, і руйнуючи музичні особливості пісні, які викликають найбільш позитивну реакцію мозку у слухачів, можливо, щоб у майбутньому створити більш ефективні поп-пісні. Джастін Тімберлейк, зверніть увагу.