A.I. Дізналися, як конкурувати з киберспортом професіоналів у складних іграх

$config[ads_kvadrat] not found

Маша и Медведь (Masha and The Bear) - Подкидыш (23 Серия)

Маша и Медведь (Masha and The Bear) - Подкидыш (23 Серия)
Anonim

Штучний інтелект вже на протязі багатьох років занурюється на людях на ідеальних інформаційних настільних іграх, таких як Chess and Go. Насправді, ера вдосконалення навичок вирішення проблем з використанням цих ігор, нарешті, закінчилася, і для продовження обмежень А.І. потрібні набагато складніші ігри. У 2018 році було досягнуто значних успіхів у цьому напрямку.

Найбільш помітним комп'ютером, що грає на eSports, була "Open AI Five", команда ботів, яка абсолютно бала в стратегічній грі, Dota 2. Неприбуткова організація "Елон Маск" і "Сем Альтман" підготувала його А.І. Команда мрій на еквіваленті 180-річних ігор Dota 2, використовуючи 128000 процесорних ядер і 256 графічних процесорів. Це призвело до того, що команда ботів влаштувала себе проти перших гравців, але не зовсім зробила перемогу.

Dota 2 - це те, що відомо як "багатокористувацька онлайн-арена бою", в яку беруть участь дві команди з п'яти гравців, кожна з яких намагається знищити базу інших. Ігри можуть тривати від 15 хвилин до години, і вони виграні з поєднанням технічного майстерності, гострого розуміння того, до чого керує ваш опонент, і рішучих рішень. Справа в тому, що Open AI Five може роду Зробити все це до певної міри є проривом.

Це № 12 у списку Інверсів з 20 способів A.I. У 2018 році стало більше людини.

Є деякі застереження: для того, щоб тренувати ботів, OpenAi опустився Dota 2 Правила, обмежуючи список доступних символів, і видаляючи деякі деталі гри. Проте, боти повільно стають здатними до більш складних стратегій і протягом всього декількох місяців.

Дослідники штучного інтелекту використовують ігри для навчання А.І. тому що самі ігри виступають сурогатом для ускладнених форм вирішення проблем і прийняття рішень. Ігри, такі як шахи та Го, також привабливі, тому що вони елегантно складні, але також і «ідеальні інформаційні» ігри, де вся релевантна інформація про частини і ходи гравців бачиться їхнім супротивником.

2018 довів, що ідеальні інформаційні ігри насправді занадто легко засвоюються комп'ютерами, а для того, щоб продовжувати вдосконалювати A.I., дослідникам доведеться звертатися до численних, набагато кращих ігор.

$config[ads_kvadrat] not found