Google бере на себе технологію HBO "Силіконова долина" зі стисненням зображень на основі A.I.

$config[ads_kvadrat] not found

therunofsummer

therunofsummer
Anonim

Можливо, компанія Google просто заклала основу для системи стиснення на базі середнього рівня, що базується на машинному навчанні, що спостерігається в HBO Силіконова долина. У четвер, дослідники Google написали повідомлення в блозі з деталізацією їх прориву, а також узагальнюючи його супровідний папір: "Стиснення зображення з повною роздільною здатністю з повторюваними нейронними мережами". і Інтернет, як ми його знаємо, для всіх типів файлів.

В Силіконова долина Річард Хендрікс розробляє безпрецедентну систему стиснення, яка змінює інтернет. Система, яку він називає Pied Piper, перетворює файли в пір'яні ваги, що революціонізує обмін файлами та зберігання. У виставці, цей прорив давно потрібний Інтернету, і Хендрікс робить його великим (з незліченними ікотами, часто завдяки Ерліху Бахману) через його винахід. Пристроям більше не потрібно зберігати файли, тому що маленькі стислі версії можуть жити в хмарі.

З поточними, стандартними методами стиснення зображення втрачають інформацію. Групи пікселів вироджуються, що може перетворити приголомшливий, продуманий, високоякісний знімок у менш привабливий знімок. Але стискання Google A.I. підтримує повну роздільну здатність. «Наскільки нам відомо, це перша архітектура нейронної мережі, яка здатна перевершити JPEG при стисненні зображення», - пишуть дослідники. Одна нейронна мережа переводить зображення в код, але робить це майже бездоганно, а інша нейронна мережа розшифровує код, щоб виплюнути ідеальну реконструкцію вихідного зображення.

Перша стадія нейронної мережі займає кілька проходів над фотографією, кожен раз дізнаючись більше про те, як найкраще її зменшити. Перший прохід наближається до того, що ми очікуємо від стиснення сьогодні, але кожен наступний прохід очищає будь-які помилки і оптимізує кодування зображення. "Хоча сьогодні використовувані кодеки добре працюють, наша робота показує, що використання нейронних мереж для стиснення зображень призводить до схеми стиснення з більш високою якістю і меншими розмірами файлів", - пише Google.

Компанії Google, які можна сказати, що вони є справедливими, не доведеться зіштовхуватися з тими ж перешкодами, які продовжують перешкоджати вигаданим вигаданим Pied Piper. Але Google буде змушений зробити свою систему компресії для автоматичного навчання для аудіо та відео, особливо якщо вони сподіваються вразити Хендрікс. Незважаючи на це, він дасть зрозуміти, що Pied Piper перевершує. Ті з нас у реальному світі, однак, повинні бути задоволені версією Google. Силіконова долина Творці, безсумнівно, продовжуватимуть грати з справжньою Силіконовою долиною, висвітлюючи сучасні технології та прогнозуючи, що буде.

$config[ads_kvadrat] not found