Topos використовує A.I. розуміння міст і карта мікро-сусідів

Штучний інтелект може змінити те, як ми думаємо про міста: Компанія «Топос» запускає саме це, створюючи платформу, яка використовує A.I. сприяти розумнішому міському плануванню.

"Топос - це компанія, яка присвячує себе перетворенню інтелекту на місцях і спосіб, яким ми розуміємо міста та околиці", - пояснює Віл Шапіро, співзасновник і головний вчений з даних Топоса. Шапіро, разом із співзасновником та генеральним директором Topos Махіром Явуз, вважає, що у нас є неповний процес складання та розуміння даних, оскільки він стосується розуміння місць, а отже, і неповного набору даних. Використовуючи спеціальний штучний інтелект, команда зрозуміла спосіб автоматизації процесу збору даних про конкретне місце.

"Ми хочемо створити лабораторію, яка може реально розвивати нові способи розуміння міст", - уточнює Явуз, "і знайти нові алгоритми, які застосовуються до технологій цього дня".

Цей спрощений процес дозволяє їм використовувати A.I. збирати дані на значно більшій площі, а також більш концентрованих районах. Замість того, щоб збирати показники на всьому сусідстві, наприклад, вони можуть збирати дані лише з одного блоку цього району та навколишніх районів, з однаковою кількістю роботи.

Такі дані, особливо в такому масштабі, можна використовувати для оптимізації районів. Замість того, щоб зосередитися на окремих аспектах кожного місця, Topos має більш цілісний підхід. Він може знайти околиці, навіть у межах одного міста, які поділяють подібні якості, а також з'ясовують, які типи підприємств отримають вигоду від цих громад.

Наприклад, Williamsburg, Brooklyn, є популярний сусідство у NYC, але Topos захоче ототожнити багато мікро-сусідства точно, як це у сусідстві себе. З унікальними та детальними даними, подібними до цього, компанія може допомогти вам визначитися, де ви найкраще підійдуть - це хороша інформація, якщо ви хочете відкрити нову філію.

На макрорівні Topos може збирати та порівнювати дані про повністю окремі міста, щоб дізнатися більше про культуру кожного місця. Вони можуть перевірити, як, наприклад, Бостон складається проти Майамі на будь-яку кількість показників, від сусідніх закладів до тих людей, які там живуть, що не тільки може стати в нагоді для підприємств, які вирішують, де можна створити магазин, але й для міст, які намагаються дізнатися, які підприємства, або навіть гастролюють художники, вони хочуть приїхати в свій куточок світу.

У майбутньому Шапіро і Явуз сподіваються навчити урядові установи використовувати технології, які вони створили. Якщо органи місцевого самоврядування розумніші, більш повні дані про міста, яким вони керують, вони зможуть краще служити своїм громадам, щоб почати будувати кращий світ.