Google DeepMind A.I. Виявив, як нарізати енергетичний банк наполовину

DeepMind від Google - той самий, що перемагає Go master Лі Седол - тепер працює в напрямку більш практичних цілей. Найсучасніша A.I. використовує свої віртуальні мізки, щоб скоротити витрати на електроенергію в центрах обробки даних Google. Та як це у Go, DeepMind перевершує у цій грі - це рахувало як зменшити охолоджуючі рахунки до 40 процента.

Побиття гравця світового класу Go було одним з видів досягнень для A.I., але цей розвиток може призвести до того, що здається тривіальним. Google надав величезну кількість інформації про енерговитрати своїх центрів обробки даних в "ансамбль глибоких нейронних мереж", сподіваючись, що смарт-машина може зробити деякі оновлення ефективності. Інженери давно намагаються скоротити споживання в центрах обробки даних, які (обов'язково) засмічують горезвісну енергію, головним чином тому, що Google піклується про зниження її впливу. Тому цей прорив особливо примітний. Системи даних центру Google вже оптимізовані для енергоефективності, але DeepMind вдалося їх створити 40 відсотків краще. Після того, як Google поділиться більш детальною інформацією про рішення, цей прорив може революціонізувати використання енергії в усьому світі - в інших дата-центрах і, можливо, навіть в будинках.

Про це повідомив співзасновник та генеральний директор компанії DeepMind Деміс Хасабіс Bloomberg що система контролювала близько 120 змінних - вентиляторів, вікон тощо. Як і Go, це була гра - за винятком, в даному випадку, кінцева мета була просто звести до мінімуму метрику, що називається ефективністю використання енергії. Зайве говорити, що DeepMind виграв. Інженери проекту відзначили в своєму блозі, що DeepMind вдалося викинути попередні плани ефективності з води, зменшивши вимірювання PUE на 15% в цілому, що було "найнижчим PUE, який коли-небудь бачив сайт".

Коли DeepMind змагалися проти Sedol, експерти спостерігали і аналізували його ходи. Кілька разів ці експерти вважали цей крок сміливим; пізніше, коли DeepMind розчавив Седола, вони залишилися дряпати голови. Ймовірно, те ж саме було застосовано і тут: з 40-відсотковим скороченням, DeepMind повинна була досягти певного дикого дерьма.

Інтернет, звичайно, був швидкий, щоб зіткнутися з шумом:

Проте, кажуть вони, дайте AI контроль над електричною мережею. Ви заощадите гроші, сказали вони.

- Alex Rubalcava (@AlexRubalcava) 20 липня 2016 року

Звичайно, ми можемо врятувати себе від високих рахунків за електроенергію, але якщо це результат Skynet? Ні, дякую. (Тим часом, тим не менш, ми візьмемо менші рахунки за електроенергію.)