Хто виграє вікінги проти пакувальників? A.I. Передбачає

Захватчик Грін Бей Пакерс Аарон Роджерс повинен грати в недільній грі проти Міннесоти, незважаючи на травмування в лівому коліні. Вікінги можуть спробувати скористатися обмеженою рухомістю Роджерса з кишені, як це зробили Чиказькі ведмеді протягом Тижня 1. Наскільки добре Роджерс веде переговори, ситуація може стати різницею в тижні 2.

Щоб прогнозувати результат цього тижня 2-го матчу, Unanimous A.I. використовували те, що відомо як рой розвідки для прогнозування тижня. Група вболівальників НФЛ працювала разом, як розум вулика, щоб зробити вибірки. Як ви можете бачити в анімації нижче, кожен учасник керував маленьким золотим магнітом і використовував його для перетягування шайби до відповіді, яку вони вважали найбільш імовірним результатом. Оскільки користувачі бачили, як шайба рухається до певного результату, вона викликає психологічну відповідь. Вони коригують свої рішення, будуючи до консенсусу.

Можливо, беручи до уваги проблеми з колінами Роджерса, рояк 27 експертів NFL прийшов до консенсусу, що Minnesota Vikings переможе Green Bay Packers протягом цього тижня 2 матча, але їх не так впевнені в цьому, як вони можуть бути - лише 69 відсотків «розумових сил», вважаючи, що вікінги виграють у неділю.

Одностайний А.І. в минулому зробив деякі страшно точні прогнози з використанням інтелекту роя, як пояснює наша попередня стаття. Наприклад, рій вибрав цьогорічних переможців Оскара з точністю до 94 відсотків. Ось одноголосний А.І. засновник Луї Розенберг, пояснюючи рой інтелекту на недавньому TEDx Talk.

У подібних новинах, Unanimous A.I. Нещодавно було представлено наукове дослідження його здатності прогнозувати ігри в Національній хокейній лізі. У 200-ій, 20-тижневому дослідженні свого Swarm AI в НХЛ, вона змогла легко перевершити очікування Лас-Вегаса, і його «Вибір тижня» виявився правильним 85 відсотків часу, виробляючи 170 відсотків ROI. Цей документ під назвою «Штучний роятний інтелект проти ринків Вегасу», був представлений на конференції IEEE Developments in eSystems Engineering (DeSE 2018) цього місяця в Даунінг-коледжі в Кембриджі, Англія. У прес-релізі, опублікованому в ході дослідження, співавтор Грегг Вілкокс каже, що технологія може бути застосована і до питань поза спортом. "Хоча весело прогнозувати спорт, ми зараз застосовуємо ті ж методики для широкого спектру інших областей, включаючи фінансове прогнозування, прогнозування бізнесу та медичну діагностику, все з позитивними результатами".

Хочете приєднатися до розуму куща, який вибирає матчі NFL щотижня? Зареєструйтеся для участі в майбутніх прогнозах