Марк Цукерберг оголошує Амбітний А.І. Програма для Європи

Сьогодні в Берліні засновник Facebook Марк Цукерберг і його начальник штучного інтелекту оголосили про розробку нової програми, яка дасть серйозний імпульс європейським дослідникам з штучного інтелекту.

Незабаром, 200 графічних одиниць обробки (GPU) - процесор до A.I. дослідження - будуть використані для подальшого розвитку А.І. в Європі, і перші 32 ГПУ вже виходять у дослідницьку лабораторію в Берліні.

Цукерберг зустрівся з директором програми дослідження штучного інтелекту Facebook Янном Лекуном у Берлінському центрі інновацій Facebook разом з Мартіном Оттом, керуючим директором Facebook у північній, центральній та східній Європі, який інтерв'ював Цука та Лекуна про глобальну зв'язок. і віртуальної реальності.

Серед звичних відповідей, Цук і Лекун пішли в майбутнє А.І.

На словах ЛеКуна: "Ми чуємо про А.І. Тепер, тому що потужність комп'ютера не була близько 20 років тому ». Facebook сподівається прискорити швидкість просування, поширюючи необхідну обчислювальну потужність.

Програма розгортається в Берліні. З офіційного оголошення Facebook:

Клаус-Роберт Мюллер з ТУ в Берліні стане першим рецензентом першого пожертвування в цій новій програмі. Доктор Мюллер отримає чотири GPU-сервери, які дозволять його команді швидше прогресувати в двох областях дослідження: аналіз зображення раку молочної залози та хімічне моделювання молекул.

A.I. дослідження вже давно перебувають у руках потужних, добре зарекомендували себе компаній. Ці компанії мають всі ресурси та інфраструктуру, необхідні для просування цієї галузі. Неккорпоративні дослідницькі групи часто переповнені мотивованими, надзвичайними мізками для А.І. дослідження, але, не маючи необхідної обчислювальної потужності, не в змозі реалізувати свої ідеї. Програма Facebook, таким чином, є спробою змінити цей дисбаланс.

Facebook заявив у заяві, що він "працюватиме з одержувачами, щоб забезпечити, щоб у них було програмне забезпечення для використання серверів і відправляти дослідників до співпраці з цими установами".

Глибоке навчання вимагає показувати систему А.І. величезною кількістю того, що дослідники намагаються “навчити”. Для А.І. щоб вибрати місце розташування або вміст фотографії, наприклад, що A.I. Треба вже бачити приголомшливу кількість фотографій. А для А.І. Щоб зустріти і дізнатися з необхідної кількості фотографій, дослідникам потрібні графічні процесори. (Те ж саме стосується і навчання A.I.s для розуміння розмовної та письмової мови, або для навчання автосистемах самостійного водіння, щоб ознайомитися з ситуаціями, з якими вони можуть зіткнутися на дорозі.)

Це відоме як "наглядова" навчання, і, по суті, це розпізнавання образів. Якщо ви вкажете x достатньо раз на А.І., А.І. сама навчиться ідентифікувати x. Хоча ця технологія має безліч цікавих додатків - наприклад, здатність навчити фотоапарат, обладнаний A.I., ідентифікувати рак шкіри, або систему, яка може фільтрувати і інтерпретувати мовні сигнали і тим самим контролювати протези - Цук і Лекун говорять, що без нагляду навчання є довгостроковою, революційною метою.

Якщо A.I. може навчитися «на своїх власних ногах», якщо хочете, не буде зупинки.Ми, як мінімум, десять років від досягнення цього прориву: щоб зробити це, ми спочатку повинні зрозуміти, як людський мозок виконує без нагляду навчання, і вчені, дослідники, так і вчені все ще знімають у темряві про це.

Ознайомтеся з повним інтерв'ю: