A.I. Передбачає перемогу 2018 року Rose Bowl та Sugar Bowl

Дослідники в Сан-Франциско запуску Unanimous А.І. використовували нашу Swarm AI платформу для створення щотижневих прогнозів для кожного NFL гри в цьому сезоні. Використовуючи свою платформу Swar AI, щоб сформувати людську мережу в реальному часі, ці групи вболівальників посилили свій інтелект, іноді вражаючими результатами.

Тепер, Unanimous використовував ту ж платформу ІР Swarm для створення керівництва AI до плей-офф футбольного коледжу. Наша технологія Swar AI працює, підсилюючи інтелект будь-якої групи, в даному випадку фанатів коледжу, об'єднуючи їхні знання, мудрість і інтуїцію за допомогою алгоритмів AI. І, тільки для хорошої міри, Unanimous дослідники використовували технологію Swar AI, щоб розглянути всі основні ігри в коледжі, які будуть відтворені в найближчі дні. У минулому році аналогічна група з 75 вболівальників футбольного коледжу побили експертів ESPN, працюючи разом як система рою AI. У цьому експерименті група збільшила свій індивідуальний інтелект на 15 відсотків і перевершила експертів ESPN на 11 відсотків в іншому прикладі здатності роїння перетворити групи звичайних людей на "супер-експертів".

Як ви помітите, вищенаведена діаграма (більший вигляд тут) відсортована за «кращими ставками», потім в іграх, де король футбольного рояка рекомендує вам «діяти обережно» і, нарешті, ігри, де розуміння Swarm AI полягає в тому, що немає розуміння, яке можна отримати в конкретному матчі. Як ми бачили протягом сезону NFL та англійської Прем'єр-ліги, цей рейтинг є вирішальним для хорошого прогнозування, оскільки вибір переможців - лише половина битви. Інша половина - це знання, коли немає значної інформації, і краще залишити свої гроші в кишені.

З урахуванням сказаного, в той час як ігри також отримали довіру до ставок і передбачувану поширення, теоретичні ставки були сформовані системою ШУ Swarm як числове вираження впевненості в результатах прогнозу, що дозволило нам ранжувати відносну силу прогнозів між іграми.

Незважаючи на велику кількість захоплюючих матчів на столі, Rose та Sugar Bowls (1 січня) - це найцікавіші ігри для обговорення, оскільки переможці просунуть Чемпіонат з футболу. Цей 4-х командний плей-офф відбувається лише за четвертий рік свого існування, але вже створив кілька неймовірних ігор і при будь-якій удачі цього року не буде нічим іншим. Отже, як Рояк з футболу коледжу відокремив Алабаму від Клемсона, а Грузія - з Оклахоми?

По-перше, наші дослідники звернулися до системи Swar AI з проханням виправити порушення та захист півфінальних команд. Повторення нижче показує, що група з майже 70 уболівальників коледжу наближається до оптимізованої відповіді на запитання, - Яка команда з цукрової миски має найкращий захист?

Те, що може здатися простим відгуком, фактично включає величезну кількість інформації, оскільки кожен учасник повинен обробляти будь-яку об'єктивну інформацію, яку він має у поєднанні зі своєю власною мудрістю, досвідом, інтуїцією та розумінням. Тоді система Swar AI повинна забезпечити швидке зближення з 70 різних точок зору в реальному часі.

Наприклад, захист Клемсона займає шосте місце в нації в ярдах за гру, тоді як Алабама - другий, але Клемсон зіграв п'ятий найважчий графік, а сила Алабами посіла дев'яте місце. Повторення вище показує, як велика група людей може обробити цю інформацію і сходяться на розумінні, що захист Клемсона ще більш грізний, ніж Алабама (трохи) у цьому реванші двох останніх ігор національного чемпіонату. Подібне запитання, отримане від одностайних дослідників, показало, що злочин Клемсона також є кращим, ніж алабамський. З цими двома ідеями в руках, це не дивно, що система Swar AI вибрала Клемсона, щоб бити Алабаму.

Хто виграє Роуз Боул 2018 року?

Нагадаємо, що вибір Clemson був укладений у категорію "Proceed with Caution", що майже напевно є гарним порадою, коли роблять ставки проти Nick Saban та Alabama, особливо коли у нього є додатковий час для підготовки своєї команди. Тим не менш, група була набагато менш вирішальною, коли її попросили розглянути матч Rose Bowl між Оклахомою та Грузією. У питанні, яке, природно, підкорює чемпіона Суенерс Хейсман, що вигравав кубок - проти рекорду першого класу Бульдогів, група швидко зійшлася на відповідь, що злочин Оклахоми перевершив грузинську (трохи). З іншого боку, оборона Грузії широко вважається однією з кращих у країні, тоді як в Оклахомі грає у Великій 12, де оборона - це переоцінка їхніх високих оцінок. Звідси випливає, що технологія ІВ Swarm сприймає D бульдогів як кращу, ніж скоро.

Таким чином, група вболівальників з футболу коледжу повинна була оцінювати переваги Оклахоми щодо злочину проти покарання оборони Грузії. Це класичний "непереборний об'єкт проти нерухомих стін", який любить любителів, але синоптики ненавидять. Отже, в той час як система Swar AI змогла зблизитися з прогнозом, варто нагадати, що цей вибір був поданий під "високим ризиком" або безрезультатним. Так, дійсно, розуміння технології Swar AI полягає в тому, що ви повинні просто сидіти і насолоджуватися тим, що, як ми сподіваємося, буде великою грою.

Нарешті, оскільки Клемсон і Алабама приречені (приречені?) На зустріч у півфіналі, національна гра чемпіонату не буде включати в себе обидві ці команди вперше після того, як Орегон грав у штаті Огайо в першому чемпіонаті з футболу. Отже, якщо передбачені команди як заздалегідь, то Клемсон і Грузія зіткнуться з національним титулом. Хоча наші дослідники роблять глибоке занурення на фактичному матчі наступного тижня, якщо ці дві команди зустрінуться на чемпіонаті, в цей момент система Swar AI дає перевагу Clemson.