Нейророботика приносить "ефективність" людського мозку до A.I. Роботи

Знову і знову лідери робототехніки і А.І. зрозуміти, якою є їх кінцева мета: розробити машинну систему, здатну наслідувати людський мозок. Насправді, це одна з основних завдань, що стоять перед проектом «Мозок людини» - 10-річний, 1,4 мільярда доларів, який фінансується Європейським Союзом і спрямований на те, щоб просунути нейрони, комп'ютерні науки та медицину, пов'язані з мозку, дуже глибоко.

Один підпроект HBP складається під терміном «нейророботика», де машини побудовані таким чином, щоб істотно імітувати процеси нейронної мережі. Ви, можливо, чули про цю роботу під фразою «нейронна мережа», і в багатьох відношеннях ці світи перекриваються. Але нейророботика йде на крок далі і дивиться не просто на імітацію того, на що здатний людський мозок, а й на таку ж енергетичну ефективність.

Дивіться, мозок ссавців є більш неймовірним, ніж більшість людей розуміють. У них є те, що Флоріан Рорбейн, керуючий директор проекту нейромедицини HBP, називає «надзвичайною ефективністю та ефективністю простору». Вони можуть обчислити неймовірну кількість сенсорної інформації та працювати через тонну різних даних, не страждаючи від проблем фізичні комп'ютери зіткнулися - і вони роблять все це в глобусі тканини, що щільно вписується в череп розміром з м'ячем майданчика. Отримання такої системи для роботи в значній мірі відкриває можливість встановлення суперкомп'ютера в голову машини, виготовленої з дроту, металу і пластмаси.

"Дослідження з високим ризиком і високим прибутком", - сказав Рорбейн учасникам зустрічі RoboUniverse 2016 у Нью-Йорку в понеділок. Він вважає, що нейророботика може відігравати ключову роль у розробці нових видів протезів, які більш співзвучні з людським пізнанням. Навіть краще, neurorobotics може навіть надихнути нову хвилю роботів що краще імітують фізіологічні та поведінкові структури знайдені у тварин, люблять багато роботів зворушливих та діючих як cogent swarm.

Зрештою, мета полягає не в тому, щоб ці типи машин замінювали людське мислення, а скоріше на підтримку і збільшення того, що люди здатні робити. Рорбейн використовував приклад зображень, щоб зробити свою точку зору. По-перше, він показав у послідовному порядку два зображення, які показали, що, здавалося, просто випадковий статичний спінінг на розбитому телевізорі. Потім він викинув два зображення, які були абсолютно різними: віддалена фотографія тропічного острова на морі та фотографія двох зебр, що стикаються один з одним.

Великим виявилося, що колишня пара зображень - статична - була насправді більше відрізняється від останньої пари, принаймні, коли ви деконструюєте їх помалу. «Наші мізки адаптовані до сприйняття оточення», - сказав Рорбейн. Іншими словами, наш розум запрограмований шукати широкі розбіжності, а не хвилинні. Є так багато речей, яких ми не бачимо в світі, і, як наслідок, "вони втрачені", сказав Рорбейн. На противагу цьому, нейроботична машина може зробити цю відмінність невеликою.

Команда нейромедиків досягла значних успіхів. У своїй довгостроковій меті створити замкнуту систему, вона просто випустила свою програмну платформу для співпраці з відкритим кодом.

Команда, у співпраці з Myorobotics, розробила безліч автономних, опорно-рухових роботів, заснованих на архітектурі нейроботиків, на яких вона працювала, таких як зброя та інші придатки. Останній прорив - робот, робот-гуманоїд, здатний взаємодіяти з людьми і виконувати незначні завдання, такі як ходьба і рукостискання - маленькі подвиги для нас, але гігантські стрибки в світі робототехніки.

Рорбейн каже, що він і команда хочуть успішно наслідувати 10% людського мозку протягом найближчих кількох років. "Ми хочемо кращого мозку для розумнішої системи", - і Рорбейн і команда хочуть зробити це, знижуючи витрати на технологію. З тим, скільки грошей вливається в їхню роботу, вони мають шанс досягти успіху.