Це дослідження подивилося, чи ваш наступний твіт буде закликати до революції

Хто не любить добрі протести в соціальних мережах? Я не знаю, скільки тисяч твітів, які я розіслав під #OWS, під час руху руху Occupy. До цього моменту це кліше, щоб активісти в Сполучених Штатах і в усьому світі використовували соціальні мережі для стимулювання соціальних рухів, але це правда.

У той же час, правоохоронні органи США бачать владу Twitter як серйозну загрозу в руках прихильників ІГІС. Твіттер повідомив, що протягом минулого року він закрив 125 тисяч імовірно пов'язаних з ISIS рахунків, намагаючись придушити здатність войовничої групи доглядати за новобранцями. Масове вимкнення, мабуть, мало певний вплив на досяжність каналу ISIS, хоча все ще залишається незмінним.

Отже, не дивно, що американські військові зацікавлені не тільки у моніторингу соціальних медіа, але й у спробі передбачити розмір твітів до того, як вони зможуть повністю сформувати. Нове дослідження, частково фінансоване Управлінням морських досліджень і проведене дослідниками з Університету штату Арізона, штат Техас, США, і Yahoo, виявило, що вони з 70-відсотковою точністю можуть передбачити, чи буде наступна посада користувача поштою.

Оборона на початку дослідження, повідомляючи, що ключовим фактором у визначенні того, чи буде наступна посада користувача взаємодіяти з соціальним рухом, не є його особиста історія. Скоріше, це історія активістів, які згадали цього користувача. Ймовірність того, що людина приєднається до онлайн-протесту, зростає, якщо "повідомлення, в якому згадується користувач, пов'язане з протестом", і "автор повідомлення, в якому згадується користувач, зацікавлений в протесті", дослідники Сухас Ранганатх та Фред Морстаттер сказав Оборона.

Математика, що складається з алгоритму прогнозування, перевищує мою голову, але, в основному, те, що кажуть дослідники, полягає в тому, що якщо друзі, пов'язані з протестами, звертаються до персонажа X у соціальних мережах, особливо щодо конкретного протесту, ймовірність того, що особа X опублікує про те, що протест збільшується. Формула, звичайно, не ідеальна, але ступінь точності 70 відсотків не є поганим, враховуючи, скільки факторів змінюється в поведінці людини.

Вплив ІДІЛ на рівнинні лінії після хвилі заборон Твіттера http://t.co/a2V0e4UfZG pic.twitter.com/jnmsiJjv1J

- Fast Company (@FastCompany) 20 лютого 2016 року

Моніторинг та розуміння тенденцій у соціальних мережах не обмежується лише військовими. Одна компанія, про яку я пишу тут, Geofeedia, пропонує програму для правоохоронних органів і корпорацій, яка забезпечує моніторинг соціальних медіа за місцем розташування. Ваш генеральний директор збирається на головний економічний чи кліматичний саміт, щоб залучити тисячі протестуючих? Geofence області, і автоматично контролювати будь-які гео-мітки пост в Twitter, Facebook, або півдюжини інших мереж.

Geofeedia навіть пропонує послугу, що називається «настроєм», про яку заявляє компанія, що може оцінити загальний настрій у натовпі та відчути наближення - потенційно насильницького зсуву. Лі Гутман, керівник відділу розвитку бізнесу Geofeedia, сказав мені в інтерв'ю, що його програма визначає «настрої» натовпу, приймаючи «всі слова у фразі, і приписує їм позитивні та негативні моменти, а потім близькість слів до певних слів»."

Це не одна й та сама формула фінансування з військового призначення, і певний ступінь скептицизму виправдовує масштабованість передбачуваної сили в обох випадках. Тим не менш, очевидно, що уряди і корпорації по всьому світу намагаються зрозуміти, що деякі називають «вогнем» соціальних медіа. Ці мережі створюють набагато більше інформації, ніж будь-яка людина, здатна до розуміння, тому люди покладаються на машини для просіювання, сортування та аналізу найбільшої інформації, яку світ коли-небудь бачив.

Прогнозуючі програми, які обіцяють перетворити заплутану неоднозначність соціальних медіа на засвоюваний кінцевий продукт, будуть продані громадськості як цінний інструмент проти войовничих груп, таких як ISIS. Або, як на державному, так і на місцевому рівні, вони будуть впроваджені як ініціативи, спрямовані проти банди. Практично впевнене, що моніторинг і озброєння соціальних медіа буде непропорційно впливати на маргіналізовані групи населення, активістів, журналістів та інших осіб, чиї розмови повинні бути вільними від моніторингу.

І в епоху, коли молоді люди, особливо розлючені молоді люди, говорять всілякі дурні речі в Інтернеті, ми, швидше за все, продовжуватимемо бачити поліцейських звинувачувати дитину в невиразному повідомленні в Інтернеті. Візьміть справу Девон Коулі. Він був одним з восьми людей, заарештованих за те, що він погрожував поліцейським після вбивства двох офіцерів поліції Нью-Йорка в кінці 2014 року. Колі був узятий під варту після розміщення зображення - можливо, з фільму - про зйомки в поліцейську машину, з смайликом з пістолетом, вказаним на голову поліцейського. У кінцевому підсумку велике журі відмовилося обвинувачувати Колі за звинуваченням у вчиненні терористичної загрози (хоча пізніше він був арештований після того, як він не з'явився в суді за звинуваченням, що вкрав Сітібіке).

З кожною новою спробою використовувати великі дані для прогнозування поведінки - чи то політичної, чи то кримінальної, чи якоїсь комбінації обох - небезпека зростає, що невинних людей також засмоктують. Ймовірність цього близька до 100 відсотків.