Дані автономного керування далеко не всеосяжні

Залежно від того, кого ви просите, автономні автомобілі будуть готові до публіки через чотири роки, сім років або 10 років. Але ясно одне: автономні автомобілі є приходить - як тільки компанії збирають достатньо даних, щоб технологія працювала належним чином.

Яка проблема полягає в тому, скільки даних достатньо? Відповідь полягає в тому, скільки ризику ви готові взяти.

Автономним транспортним засобам доведеться проїхати сотні мільйонів кілометрів, можливо навіть більше, перш ніж компанії можуть сказати, що автомобілі статистично настільки безпечні, як людські водії, стверджують старші дослідники Інституту РАНС Сьюзен Паддок і Нідхі Калла.

Paddock та Kalra роблять їхній аргумент у доповіді квітня під назвою “Ведення до Безпеки: Скільки Миль Вправляючого Потрібно Демонструвати Автономну Автомобіль Надійність.”

"Це повертається до того, що важливо для людей", - розповідає Паддок Обернено. Чи хочуть вони автономні машини бути безпечнішими, ніж людські водії? Порівнянні? Чи змінюватиметься ця відповідь з часом?"

Для точної картини того, наскільки безпечною є автономна технологія, вона може прийняти мільярди миль даних. Частина математики з звіту пояснює, чому:

Хоча загальна кількість аварій, травм і смертельних випадків від людських водіїв є високою, рівень цих невдач є низьким у порівнянні з кількістю миль, які люди їдуть. Американці їздять майже 3 трильйони миль щороку, повідомляє Бюро статистики транспорту. У 2013 році було зареєстровано 2,3 мільйони травм, що є показником відмов 77 поранень на 100 мільйонів миль. Пов'язані 32 719 смертельних випадків відповідають частоті відмов близько 1 летального результату на 100 мільйонів миль.

Це одна перспектива. Але середній американець тільки їде близько 15 000 миль за все життя. Людський досвід набувається в милях, тоді як кожен автономний автомобіль від Google або Tesla має мільйони миль досвіду, попередньо запрограмованих у нього, перш ніж він побачить дорогу. У кожного автомобіля є досвід, який переважна більшість людей ніколи не отримає.

Отже, скільки даних потребує автономний виробник автомобілів? Це може потребувати мільярдів або може знадобитися кілька сотень тисяч - все залежить від того, наскільки ризик компанія хоче взяти на себе, і скільки ризиків громадськість бажає прийняти.

Модель Google

Google зібрав деякі з найцінніших даних про автономне водіння, оскільки програма розпочала свою діяльність у 2009 році. Компанія працювала від водіння по шосе, до їзди по житлових вулицях, до остаточної навігації по перевантажених міських територіях.

Звичайно, тут і там було кілька фендерів, але він поступово наближався до готового продукту.

Кріс Урмсон (Chris Urmson), директор з безпеки для свого автопробігу, пояснив прогрес на південно-західному етапі цього року.

"Ми вважаємо, що ми збираємося знайти місця, де гарна погода, де дороги легко їздити, і ми почнемо там", - сказав тоді Урмсон. Використовуючи дані з простих областей, Google може перейти до більш складних областей з упевненістю "тому, що ми зрозуміємо, як їздять наші автомобілі".

Компанія роз'їжджає близько 15 тисяч автономних миль на тиждень, і на сьогоднішній день досягла понад 1,7 мільйона миль у повному автономному режимі. Вона навчала автомобілі, як терпляче терпіти і як керувати велосипедистами. Коли 100 Fiat Chrysler автономні minivans продовжують дорогу для того, щоб випробовувати, дані будуть текти у навіть більш швидкому.

Але 1,7 мільйона миль автономних даних, зібраних на дорозі, є далеким від 100 мільйонів кілометрів американців, які їздять до аварії. З такою швидкістю Google знадобиться кілька років, щоб отримати достатньо даних. Саме тому Тесла вибрав більш швидкий маршрут.

Модель Тесла

Тестові водії Тесла є його клієнтами. Автопілот, найбільш просунута автономна система на дорозі сьогодні, все ще знаходиться в бета-версії. Проте, це не дозволило драйверам 70 000 автопілотів працювати з Teslas.

Стерлінг Андерсон, директор компанії «Автопілот» Тесли, заявив у травні, що він зібрав більше 100 мільйонів миль даних про автономне водіння і 780 мільйонів кілометрів даних про водіння людини за перші 18 місяців. Компанія на своєму шляху до отримання автономних даних, порівнянних з даними про водіння людини. Дані голки піднімуться в геометричній прогресії, коли на вулицях є купа моделі 3s.

Існує небезпека використовувати клієнтів як тестових водіїв, хоча - як перша фатальна автономна аварія в травні.

Використання бета-технології подібне до експериментальної охорони здоров'я, говорить Паддок. Люди будуть перевіряти новий препарат на наявність захворювання, перш ніж буде достатньо даних про нього, і повинні розуміти пов'язані з цим ризики.

"З будь-якими новими технологіями, я думаю, що важливо подумати про те, як вона повинна бути використана", - каже Паддок. "Це бета-продукт, тому водії повинні розуміти, що це експериментальний".

Аварії стануть, але нещасні випадки відбудуться і з людськими водіями. Або, як каже Елон Маск: "Будь ласка, візьміть п'ять хвилин і зробіть криваву математику".

Дані без фантазії автомобілів

Майже кожен інший великий виробник автомобілів - від GM до Ford до Volvo - також збирає автономні дані в невеликих масштабах.

Існує ще один спосіб зібрати дані, і все, що потрібно, це телефон.

Старт автономна компанія автомобіля закликана Comma.ai дивиться побудувати комплект $ 1.000 retrofit автомобілі у автономію. Компанія, керована Джорджем Хотцем, побудувала прототип менш ніж за рік без фантастичного парку автомобілів, що використовують лише 5000 миль даних. Хотц сказав Обернено в червні він хоче отримати близько 100 000 миль даних, перш ніж випускати продукт у публіці наприкінці цього року, і він збирається отримати його за допомогою краудсорсингу даних з програми на телефонах людей.

Uber збирає дані про своїх водіїв аналогічним чином. Якщо дані телефону виявляться корисними, величезна платформа Uber може зібрати величезну кількість даних за короткий час.

"Скільки невизначеності приймає громадськість?"

Кожна компанія має інший метод збору даних.

Tesla є найбільш близький до того, щоб приїжджати будь-де біля номерів що Paddock каже потребується для реалістичного порівняння до безпеки людських водіїв, але це isn''t найбільш безпечний метод збору. Це буде довгий час прибуття перед Google ramps до масштабу, та той же іде для Comma.ai - якщо компанія може перекрити проміжок між брудними даними телефону та більше надійним full-car датчиком даних.

Отже, скільки даних потрібні компаніям, перш ніж автономні автомобілі потраплять на ринок? "Все залежить від того, наскільки громадськість бажає прийняти?"

Тільки запам'ятайте: автомобілі вже мають більше досвіду водіння ніж ви.