Хто виграє 49ers проти вікінгів? AI Передбачає

Джиммі Гаропполо непереможний як стартовий захисник для 49ers, і його головний тренер Кайл Шанахан буде шукати, щоб дати йому свободу проти захисту Міннесоти в неділю на стадіоні Леві в Санта-Кларі, штат Каліфорнія. На протилежній стороні м'яча, Kirk Cousins ​​був доданий до злочину вікінгів. Додавання елітного гравця, якого у Вашингтоні фанати обов'язково пропустять, повинно бути викингами цього сезону.

Щоб прогнозувати результат цього тижня 1-го матчу, Unanimous A.I. використовували те, що відомо як рой розвідки для прогнозування тижня. Близько 50 NFL працювали разом, як вулик розуму, щоб зробити вибірки. Як ви можете бачити в анімації нижче, кожен учасник керував маленьким золотим магнітом і використовував його для перетягування шайби до відповіді, яку вони вважали найбільш імовірним результатом. Оскільки користувачі бачили, як шайба рухається до певного результату, вона викликає психологічну відповідь. Вони коригують свої рішення, будуючи до консенсусу.

Це близький виклик, але вуха-думка 34 експертів NFL 72 відсотків впевнені, що вона має низьку впевненість, що Міннесота виграє тиждень 1 вдома. 49ери грають вікінгів о 1 годині ранку. Східний у неділю. Гра на Fox.

Одностайний А.І. в минулому зробив деякі страшно точні прогнози з використанням інтелекту роя, як пояснює наша попередня стаття. Наприклад, рій вибрав цьогорічних переможців Оскара з точністю до 94 відсотків. Ось одноголосний А.І. засновник Луї Розенберг, пояснюючи рой інтелекту на недавньому TEDx Talk.

У подібних новинах, Unanimous A.I. Нещодавно було представлено наукове дослідження його здатності прогнозувати ігри в Національній хокейній лізі. У 200-ій, 20-тижневому дослідженні свого Swarm AI в НХЛ, вона змогла легко перевершити очікування Лас-Вегаса, і його «Вибір тижня» виявився правильним 85 відсотків часу, виробляючи 170 відсотків ROI. Цей документ під назвою «Штучний роятний інтелект проти ринків Вегасу», був представлений на конференції IEEE Developments in eSystems Engineering (DeSE 2018) цього місяця в Даунінг-коледжі в Кембриджі, Англія. У прес-релізі, опублікованому в ході дослідження, співавтор Грегг Вілкокс каже, що технологія може бути застосована і до питань поза спортом. "Хоча весело прогнозувати спорт, ми зараз застосовуємо ті ж методики для широкого спектру інших областей, включаючи фінансове прогнозування, прогнозування бізнесу та медичну діагностику, все з позитивними результатами".

Хочете приєднатися до розуму куща, який вибирає матчі NFL щотижня? Зареєструйтеся для участі в майбутніх прогнозах