Хто виграє Eagles проти Buccaneers? A.I. Передбачає

Суєверна команда Philadelphia Eagles не відступає від своїх домашніх кольорів, а неділя буде сьомою грою підряд, що команда буде зеленою, коли вони прагнуть продовжити свої виграшні шляхи. Тим часом, Tampa Bay Buccaneers виглядають, щоб йти в ногу з іншою короткоживучою традицією, запустивши Райана Фітцпатріка над франшизним захисником Jameis Winston.

Щоб прогнозувати результат цього тижня 2-го матчу, Unanimous A.I. використовували те, що відомо як рой розвідки для прогнозування тижня. Група вболівальників НФЛ працювала разом, як розум вулика, щоб зробити вибірки. Як ви можете бачити в анімації нижче, кожен учасник керував маленьким золотим магнітом і використовував його для перетягування шайби до відповіді, яку вони вважали найбільш імовірним результатом. Оскільки користувачі бачили, як шайба рухається до певного результату, вона викликає психологічну відповідь. Вони коригують свої рішення, будуючи до консенсусу.

Вуличний дух 27 ентузіастів NFL працювали разом, щоб забрати Філадельфію, щоб виграти цей матч 2-го тижня, і вони відчувають себе впевненими - насправді 71 відсоток - про своє прогнозування.

Одностайний А.І. в минулому зробив деякі страшно точні прогнози з використанням інтелекту роя, як пояснює наша попередня стаття. Наприклад, рій вибрав цьогорічних переможців Оскара з точністю до 94 відсотків. Ось одноголосний А.І. засновник Луї Розенберг, пояснюючи рой інтелекту на недавньому TEDx Talk.

У подібних новинах, Unanimous A.I. Нещодавно було представлено наукове дослідження його здатності прогнозувати ігри в Національній хокейній лізі. У 200-ій, 20-тижневому дослідженні свого Swarm AI в НХЛ, вона змогла легко перевершити очікування Лас-Вегаса, і його «Вибір тижня» виявився правильним 85 відсотків часу, виробляючи 170 відсотків ROI. Цей документ під назвою «Штучний роятний інтелект проти ринків Вегасу», був представлений на конференції IEEE Developments in eSystems Engineering (DeSE 2018) цього місяця в Даунінг-коледжі в Кембриджі, Англія. У прес-релізі, опублікованому в ході дослідження, співавтор Грегг Вілкокс каже, що технологія може бути застосована і до питань поза спортом. "Хоча весело прогнозувати спорт, ми зараз застосовуємо ті ж методики для широкого спектру інших областей, включаючи фінансове прогнозування, прогнозування бізнесу та медичну діагностику, все з позитивними результатами".

Хочете приєднатися до розуму куща, який вибирає матчі NFL щотижня? Зареєструйтеся для участі в майбутніх прогнозах