Ця робот-рука може побудувати свої власні роботи і переробити їх, щоб бути кращими

Welp, машини пішли і відтворили. Доктор Фумія Ійда з Кембриджського університету розробила робота, який може спроектувати більш дрібні, рухомі роботи і вдосконалити їх у своїх майбутніх поколіннях. Що стосується того, чи буде це творіння вступити в робот-апокаліпсис, Ііда і команда пишуть, зі ступенем впевненості десь нехтуючим: «Ми не віримо».

Сьогодні вчені опублікували повідомлення в блозі, в яких викладені їхні дослідження робототехніки матері та дитини. У рамках проекту було розроблено робототехническую руку, яка може збирати в різних пристроях невеликі кубики з двигунами всередині, створюючи «дитячих» роботів, які можуть скатитися навколо навколишнього середовища. Робот-мама автономно дізнається, які конфігурації кубів найкраще виконують при обході, потім будує наступні покоління роботів, включивши цю інформацію для поліпшення своїх конструкцій.

Дослідники мали робота повторити своє завдання в сотні разів, створивши покоління після покоління молодих роботів-малюків, кожен з яких незначно краще обходився, ніж останній. До того часу, коли робот-мама створив своє остаточне покоління повзання кубічних дітей, вони повзали вдвічі швидше, ніж вони були на самому початку. Це дика демонстрація методів природного відбору, що переробляють цифрову ДНК. Ви могли б бути прощені за те, що знайшли його страшним, але Ійда каже, що немає ніякої причини для тривоги.

"Чи є занадто небезпечно, щоб роботи самостійно розвивалися?", - читає його блог. - Ми не віримо. Метою нашого дослідження є розробка механізмів творчості. Ми хотіли знати, як машини можуть обробляти невідомі об'єкти, як нові ідеї та проекти можуть виходити зі статистичного процесу, і скільки часу, енергії, сировини та інших ресурсів потрібні для створення щось справді нового.

Хоча роботи, які можуть спроектувати свою власну еволюцію, можуть одного разу піднятися до нагоди побудувати щось страшне і грізне для людства, це не робот для цього. "Інженерна робота - це процес, що висхідний, щоб побудувати технологію по частинах, розуміючи, чому і як все працює", - продовжує поста. "Отже, на відміну від біологічних істот, наші еволюціонуючі роботи все ще залишаються і завжди будуть в межах наших очікуваних меж і контролю."

Наслідки для машинного навчання та самостійної інженерії можуть бути найпривабливішою перспективою для наступних поколінь керованих кубів. Найбільша частина помилок завжди вчилася у них. Автоматизація цього процесу може передати горезвісному 99-процентному потовиділенню Едісона, який ніколи не повинен зривати піт.