Виконавець або машина? Як це A.I. Програма створила картину у розмірі 16 тисяч доларів

Коли штучний інтелект використовується для створення творів мистецтва, людина-художник завжди чинив значний елемент контролю над творчим процесом.

Але що, якщо машина була запрограмована на створення мистецтва самостійно, з невеликою кількістю або без участі людини? Що робити, якщо це була головна творча сила в цьому процесі? А якби створити щось нове, залучення і пересування, хто повинен отримати кредит на цю роботу?

У Rutgers 'Art і AI Lab ми створили програму AICAN, яку можна розглядати як майже автономного митця, який вивчив існуючі стилі та естетику і може створити власні образи інновацій.

Люди дійсно люблять роботу AICAN, і не можуть відрізняти її від роботи людських художників. Його твори були виставлені в усьому світі, і навіть нещодавно продано за 16 тисяч доларів на аукціоні.

Акцент на новизну

При проектуванні алгоритму ми дотримувалися теорії, запропонованої психологом Коліном Мартіндейлом.

Він припустив, що багато художників будуть прагнути зробити свої роботи привабливими, відкинувши існуючі форми, предмети та стилі, до яких звик громадськість. Художники, здається, інтуїтивно розуміють, що вони частіше викликають глядачів і захоплюють їхню увагу, роблячи щось нове.

Іншими словами, новизна панує.

Таким чином, при програмуванні AICAN ми використовували алгоритм, що називається «творчою змагальною мережею», що змушує AICAN боротися з двома протилежними силами. З одного боку, він намагається вивчити естетику існуючих творів мистецтва. З іншого боку, він буде покараний, якщо, створюючи власну роботу, він дуже близько емулює встановлений стиль.

Див. Також: Не створює A.I. Може бути більшою загрозою для людства, каже експерт Facebook

У той же час, AICAN дотримується того, що Мартіндейл називає принципом «найменших зусиль», в якому він стверджує, що забагато Новинка вимкне глядачів.

Це гарантує, що створене мистецтво буде новим, але не буде відхилятися від того, що вважається прийнятним. В ідеалі, це створить щось нове, що будує те, що вже існує.

Здійснюючи випуск AICAN

Що стосується нашої ролі, ми не вибираємо конкретні образи, щоб «навчити» AICAN певну естетику або стиль, як багато художників, які створюють A.I. мистецтво буде робити.

Замість цього ми подали алгоритму 80 000 зображень, які представляють західний мистецький канон за попередні п'ять століть. Це трохи схоже на художника, який займається курсом з вивчення історії мистецтв, без особливого акценту на стилі або жанрі.

При натисканні кнопки машина може створити зображення, яке потім можна друкувати. Роботи часто нас здивують у їхньому діапазоні, витонченості та варіації.

Використовуючи нашу попередню роботу з кількісного визначення творчості, AICAN може судити про те, наскільки креативними є його окремі частини. Оскільки в минулому вона також вивчила титули, якими користувалися художники та історики мистецтва, алгоритм може навіть давати назви творам, які він генерує. Він назвав одну «оргію»; вона називається ще одним «Пляжем у Пурвіль».

Алгоритм сприяє генеруванню більш абстрактних робіт, ніж образних. Наше дослідження про те, як машина здатна зрозуміти еволюцію історії мистецтва, може дати пояснення. Оскільки AICAN має на меті створити щось нове, AICAN, швидше за все, створює нові тенденції в історії мистецтва, як абстрактне мистецтво, яке увійшло в світ у 20-му столітті.

Чи можуть люди розповісти про відмінності?

Залишалося питання про те, як люди будуть реагувати на роботу AICAN.

Щоб перевірити це, ми показали предмети AICAN образи і твори, створені людськими художниками, які демонструвалися в Art Basel, щорічній ярмарці, яка має сучасне сучасне мистецтво. Ми запитали учасників, чи кожен був зроблений машиною або художником.

Ми виявили, що люди не могли сказати різниці: сімдесят п'ять відсотків часу вони вважали, що зображення, створені AICAN, були створені людиною.

Вони просто не мали труднощів розрізняти їх. Вони справді насолоджувалися комп'ютерним мистецтвом, використовуючи такі слова, як «мати візуальну структуру», «надихаючий» і «комунікативний», коли описували роботу АІСАН.

Починаючи з жовтня 2017 року, ми почали демонструвати роботу AICAN на місцях у Франкфурті, Лос-Анджелі, Нью-Йорку та Сан-Франциско, з різним набором зображень для кожного шоу.

На виставках ми чули одне питання, знов і знов: хто такий художник?

Як вчений, я створив алгоритм, але не маю контролю над тим, що машина створить.

Машина вибирає стиль, предмет, композицію, кольори та текстуру. Так, я встановив рамки, але алгоритм повністю стоїть на чолі, коли мова йде про елементи та принципи мистецтва, які він створює.

Саме тому, у всіх виставках, де було показано мистецтво, я віддав належне виключно алгоритму - «AICAN» - для кожного твору. У майстерні мистецтв Базеля в Маямі цього грудня будуть показані вісім творів, які також зараховуються до AICAN.

Перша робота, що була запропонована до продажу з колекції AICAN, яку AICAN назвав «Св. George Killing the Dragon », був проданий за $ 16,000 на аукціоні в Нью-Йорку в листопаді 2017 року. (Більшість виручки пішла на фінансування досліджень у Rutgers та Institut des Hautes Etudes Scientifiques у Франції).

Що комп'ютер не може зробити

Тим не менш, у художньому процесі AICAN щось відсутнє.

Алгоритм може створювати привабливі образи, але він живе в ізольованому творчому просторі, де немає соціального контексту.

З іншого боку, людські художники надихаються людьми, місцями і політикою. Вони роблять мистецтво, щоб розповідати історії та розуміти світ.

AICAN не вистачає нічого з цього. Воно може, однак, генерувати твори мистецтва, які людські куратори можуть заточити в нашому суспільстві і з'єднатися з тим, що відбувається навколо нас. Це саме те, що ми зробили з «Альтернативними фактами: багатогранними обличчями неправди», титулом, який ми дали серії серійних портретів, створених AICAN, які вразили нас своєю своєчасністю.

Звичайно, тільки тому, що машини можуть майже автономно виробляти мистецтво, це не означає, що вони замінять художників. Це просто означає, що у художників буде додатковий творчий інструмент, з яким вони могли б навіть співпрацювати.

Я часто порівнюю А.І. мистецтво фотографії. Коли фотографія була спочатку винайдена на початку 19 століття, це не вважалося мистецтвом - врешті-решт, машина виконувала велику роботу.

Дивіться також: CamSoda розробляє секс-робот з А.І. Мозок: це "100% законний"

Дегустатори стикалися, але зрештою пом'якшилися: через століття фотографія стала впорядкованим жанром мистецтва. Сьогодні фотографії експонуються в музеях і продаються на аукціоні за астрономічними цінами.

Я не сумніваюся, що мистецтво, вироблене штучним інтелектом, піде тим самим шляхом.

Щоб прочитати «Коли лінія між машиною і художником розмивається», перша частина цієї серії з двох частин про A.I. art, натисніть тут.

Ця стаття спочатку була опублікована на бесіді Ахмеда Ельгаммала. Читайте оригінальну статтю тут.