Це Тесла Netflix автомобілів? Дані вчені кажуть, напевно, ні

Елон Маск не може утримати свого хвилювання. Це очевидне чому він так enthusiastic на Twitter: Модель 3, замислена та priced бути перший масовий ринок Tesla, є на сліді принести 10 долларов США мільярду у збуті з перших мало днів збуту виключно, та це послане Tesla запас піднімаючого. Все відчувається як момент Тесли.

Tesla буде мати більш ніж 300.000 автомобілів на дорозі у наступних двох роках якщо все йде за планом. Але це не просто автомобілі на дорозі, це буде більше 300 000 постійно потокових пристроїв для збору даних, які нададуть Теслі цінну інформацію для використання за бажанням.

Іншими словами, Тесла має можливість стати великим колектором даних автомобільного світу - Netflix автомобілів. Якщо, тобто, Тесла вже не запізнився до гри.

Незалежно від того, що Tesla дотримується своєї обіцянки, що розгортання моделі 3 не буде повторенням затримки розгортання моделі X, наступні 10 до 15 років мають багато потенціалу: його автомобілі вже передають інформацію через wifi, коли вони підключені, як показала завантажена в 2015 році система автопілоту.

Наступний: Передача даних з автомобіля назад до компанії, забезпечуючи вантажі даних для ринку перевезення, котрий є істотно дані пустеля.

«Зараз усі конкурують за те, щоб стати типовою компанією з передачі даних для транспортного сектору, який є одним з секторів, таких як охорона здоров'я, і ​​кілька інших, які виробляють тони і тонни даних, але діє надзвичайно неефективно», - Стівен Вебер, професор УК Берклі з досвідом роботи в галузі інформаційних технологій і даних Обернено.

«Це кожен день торкається життя кожного. Ми всі сидимо в пробках ».

Великі дані означають багато речей для автомобільної компанії. Метрики середньої тривалості поїздки, дні між тарифами, відстань між тарифами, міські та приміські водії, як часто люди оновлюють програмне забезпечення, скільки людей їздить на автомобілі, скільки людей ніколи не користуються кондиціонером, і як часто Активізація драйверів tЗатишний режим - це всі питання, які Тесла хоче знати про своїх водіїв.

Netflix - це велика компанія даних, з якою всі знайомі. Якщо б не збирати дані Netflix, то потокова платформа була б безладною. Оскільки Netflix може передбачити, що ви хочете спостерігати з більш ніж 14 000 варіантів на основі вашої історії, алгоритми, що керують Netflix, знають, чого ви бажаєте краще ти знати, що ви хочете.

Тесла в змозі зібрати дані подібним чином. У світі, де Tesla працює відмінно, дані, які він збирає, дозволять автомобілю передбачити, де ви збираєтеся в кожний час доби. Якщо на дорозі трапиться нещасний випадок, який ви зазвичай приймаєте щоночі о 9:17, щоб придбати закуски, ваш Тесла або будь-яка інша автомобільна компанія, яка використовує подібні дані, може визнати це і запропонувати інший маршрут.

Tesla також зможе відстежувати особливості автомобіля, який люди не використовують. В той час, як корпоративні керівники Netflix використовують великі дані, щоб з'ясувати, які шоу продовжуватимуться на інший сезон, Tesla може використовувати великі дані для того, щоб нехтувати громіздкими та невикористаними функціями.

Великі дані мають вирішальне значення для автономних транспортних засобів, щоб дізнатися, що робити, а не робити, Kun Xie, докторант з цивільного та міського будівництва в Нью-Йоркському університеті Обернено. Але такі приклади, як розуміння маршруту, - це способи, за допомогою яких великі дані можуть поліпшити життя людей і безпеку, поки ми очікуємо зникнення рульового колеса.

Проте всі ці припущення про великі ефекти даних Тесли можуть бути марними. Компанія є у невигідному становищі тому, що є тільки не вистачає автомобілів на дорозі зібрати значущі дані досить швидко. Звичайно, дані можуть бути цінними для Тесла, але це буде цінним тільки до Тесли. Інші компанії могли вже домінувати на ринку масових даних часом Tesla управляє приїхати всі ці Модель 3е.

Навіть якщо модель 3 зустріне свою дворічну марку, вона все ще буде за встановленими автомобільними компаніями. Не кажучи вже про такі компанії, як Uber і Lyft, які щодня збирають незліченні обсяги транспортних даних про своїх пасажирів, хоча це різні дані: пасажири, які користуються послугою, а не водії, що використовують один і той же автомобіль протягом довгого часу.

"У них є досить крутий пагорб, щоб піднятися в цьому відношенні", сказав Вебер. «Мені важко побачити, як вони матимуть вигідне положення щодо даних щодо всіх інших конкуруючих за це. А ви знаєте, час марно. Два роки - це дуже довгий час ».

Все більше нових автомобілів на дорозі мають місце відстеження. Судячи з того, наскільки швидко люди зростали комфортно зі збором персональних даних від таких компаній, як Netflix, люди не піклуються про дані. Tesla збирає тому, що вони вже будуть використані щоб відмовитися від що тип даних до інших компаній автомобіля.

Транспортування на основі додатків знаходиться в найкращому стані для збору та аналізу величезної кількості даних таким чином, щоб покращити життя людей - з точки зору великих даних, якщо не з точки зору працездатності Uber.

Цінність транспортних даних найкраще пояснюється з точки зору мера чи директора з транспортування великого міста. Перший крок - з'ясувати, де транспортні методи руйнуються. Потім, відповідальні люди повинні з'ясувати, як виправити цю проблему. Нарешті, керівники міста можуть почати виправляти порушену інфраструктуру, яка завдає великої шкоди в Америці. Великі дані можуть вирішити ці дві перші проблеми, і лідери збираються шукати компанії, які збирають дані за шкалою Убера, а не шкалою Тесла.