Спостерігайте за міні-автомашиною Georgia Tech

Georgia Tech vs Wake Forest | Women Volleyball Oct 15 ,2020

Georgia Tech vs Wake Forest | Women Volleyball Oct 15 ,2020
Anonim

Комп'ютери стають кращими при виконанні різноманітних складних, делікатних завдань без людей. Великий craze зараз є про самостійне ведення автомобілів, котрий міг революціонізувати перевезення вантажу та персональний транспорт. Але дотепер, самостійне ведення технології є значною мірою обмежене до витонченого forklifts та допомагаючих людям гуляють навіть менш. Але більше, як Georgia Tech тільки рахував як зробити автономні судна повністю gnarly.

Однією з проблем із самостійним керуванням автомобілів є відсутність можливостей пристосуватися до різноманітних налаштувань швидкого зміни стимулів, подібних до того, як їх шини ковзають на високих швидкостях. Природно, що купа комп'ютерних вчених Грузії Tech вирішила, що найкращим способом виправити це було програмування автономного автомобіля, здатного робити повноваження.

"Захоплююча річ про цю технологію, яку ми маємо, - це здатність автомобіля виконувати те, що відомо як агресивні маневри", сказав Джим Рег, професор Школи інтерактивних обчислень Georgia Tech. Так, під час поворотів, наприклад, автомобіль буквально ковзає навколо повороту, не підтримуючи повного контакту з дорожнім покриттям. Але, незважаючи на цей ковзний маневр, який дає нам багато швидкості в поворотах, автомобіль насправді стабільний і безпечний.

Як буквально кожен підліток, який поставив гумові шини на грунтову дорогу або порожню стоянку (або колишній газон сусідів, колись, в 2006 році, мені так шкода пані Йоганнсен), може засвідчити, що дрейф дійсно цікавий, але дослідники кажуть, що їхнє програмування здатне набагато більше речей, ніж просто хворобливі дрейфи.

"Алгоритми, які ми розробили, здатні проектувати в майбутнє те, що буде робити автомобіль протягом наступних трьох-чотирьох-п'яти секунд і генерувати приблизно дві-три тисячі можливостей того, що станеться", - сказав Панайотис Ціотрас, професор у школі аерокосмічної техніки Грузії.

Можливість проектувати майбутні можливості та аналізувати їх можна було б використовувати майже у всіх областях автономної технології, але після цього відео ми сподіваємося, що це призведе до ще більших і кращих дрейфів. Звичайно, вони можуть бути менш цінними, ніж заміни для Humvee або інших військових A.I.s, але вони будуть впевнені, що вони будуть дикі на середніх вулицях.

Перегляньте відео нижче.