Один рік в, "У цей день" Характеристика прикладу як А.І. Змінюється Facebook

Рік тому сьогодні, Facebook випустив свою функцію "На цей день". Обернено виступив з керівництвом компанії Computer Vision Research Manohar Paluri про те, як штучний інтелект, машинне навчання та комп'ютерне бачення роблять цю функцію більш значущою - і як ці галузі досліджень і розробок продовжуватимуть покращувати досвід Facebook у найближчі роки.

Навіть якщо ви самі не використовували функцію "На цей день", ви бачили ці повідомлення навколо вашого каналу новин; Ви бачили, як друг переділяє подію зі свого минулого Facebook. Не можу повірити, що минуло три роки після того, як цей чарівник витягнув кролика з капелюха! у парі з фотографією сказаного чарівника, який витягнув кролика із згаданого капелюха. Щось схоже на це. Сьогодні Facebook ділиться власною пам'яттю. Цього дня, рік тому, Facebook розпочав цей день. (Зараз, у цей день може похвалитися більше 60 мільйонів відвідувачів щодня, а 155 мільйонів підписуються на його сповіщення.)

Але для Facebook ця пам'ять менш сентиментальна, ніж віха. Facebook послідовно розгортає нові функції, і ці функції послідовно вивчаються і підлаштовуються. Іноді люди, як Палурі та його команда, роблять налаштування; інший раз це A.I.s. Однак у більшості випадків це симбіотично. Фейсбук нагадує кіборг, і цей кіборг має його raison d'être: зробити свій досвід у Facebook як приємним.

Комп'ютерне бачення, розуміння змісту і А.І. команду в Facebook можна було побачити - якщо хочете - як материнську плату кіборга. А Paluri, щоб продовжити метафору, є свого роду центральним процесором для цієї материнської плати. Палюрі вже більше десяти років працює в комп'ютерному баченні, і він не малий: він розпочав роботу в SRI, перейшов в лабораторії IBM Watson, а звідти перейшов до Google. А тепер він знаходиться в Менло-парку на Facebook. Коли він приєднався, його проект стажування у візуальному визнанні затіяв як "хребет", говорить він, технологій зображення та відео в Facebook. І що візуальний механізм розпізнавання стає все більш і більш центральним для Facebook.

"Якщо ви подивитеся на використання Facebook з часом - і це приклад, що Марк Цукерберг також часто цитує - ви бачите багатших і багатших засобів масової інформації, що поділяються, і люди використовують це для підключення", - каже Палурі. «Ви починаєте з тексту, ви йдете до фотографій; з фотографій, які ви переглядаєте, а також із відео, які ми зараз збираємося до VR. Оскільки комунікаційне середовище стає багатшим і багатшим, важливо також, щоб інструменти наздоганяли, що інструменти розуміють, що таке вміст. Якщо ми не матимемо цього, ми не зможемо зробити краще в рейтингу стрічок новин, ми не зможемо зробити краще при пошуку пошуку, ми не зможемо краще описати фотографії для сліпих людей, ми не будемо здатні побудувати кращі карти щільності населення."

Повідомлення від zuck.

Відносно нова централізація штучного інтелекту, машинного навчання та комп'ютерного зору, каже Палурі, - це трохи «стратегічної ставки», але ставка, що збуджує його. Ніде, де він працював, немає такого жорсткого зворотного зв'язку та відповіді між дослідженнями та технікою. "Централізуючи його, ми обробляємо найсучасніші технології, висуваємо найсучасніші технології, а потім виробничі групи та інші компанії можуть зачепити його", - говорить він.

Тепер Палурі керує командою комп'ютерного зору. "Завдання високого рівня для команди полягає в тому, щоб машини бачили, як це роблять люди", пояснює Палюрі. І вийти за межі, насправді - вийти за межі того, на що здатні люди, до, наприклад, тонкого розпізнавання, наприклад. Ми публікуємо наші знахідки у провідних конференціях, пишемо технічні блоги, і ми дуже відкриті щодо того, над чим ми працюємо. Загалом, нашою головною метою є впровадження технологій комп'ютерного зору в інші групи продуктів на Facebook ».

І головним продуктом, який збирає урожай команди Палюрі, є саме цей день.

За спрощеною, невинною завісою, що є в цей день, лежить комплекс А.І. і система комп'ютерного зору, яка налаштовує ваш мнемонічний досвід. Палюрі, який - знову ж таки - пов'язаний лише з цим днем, пояснює, чому відновлення спогадів соціальної мережі може бути гарною справою:

«Ностальгія - дуже позитивне явище. Таким чином, бачачи свою весільну фотографію, наприклад, імпровізовано - коли ви не переглядаєте її спеціально, але це просто відображається на вашому інформаційному каналі - це надзвичайно приємний досвід. Особливо, коли ви переглядаєте подарунок, і з минулого виходить позитивна пам'ять."

- Ностальгія - дуже позитивне явище.

Проте, безсумнівно, є ностальгія, яка більше потрапляє на гірку сторону сперми. «Перше, що приходить на думку, - каже Палурі, - це:« Чи повинні ви розгорнути всі спогади? Інтуїтивна відповідь - ні, тому що вона залежить від вашого поточного стану, це залежить від конкретної пам'яті; Є багато, багато внутрішніх речей. Ось де А.І. технологія входить в картину."

І є два способи, якими A.I. приходить, тут: персоніфікація; два, зміст розуміння.

Що стосується останнього, то розуміння змісту: “Ці спогади - це текстові спогади, події життя, фотографії, які ви завантажили, або відео, які ви завантажили. Отже, тепер у вас є безліч змісту, який має різні модальності, і розуміння того, що є в ньому, є надзвичайно важливим для того, щоб бути в змозі вчитися і забезпечувати правильний набір спогадів ».

Крім того - і не тільки для «На цей день» - розуміння змісту і ці А.І. системи допомагають подолати величезну кількість інформації, що кожен день у Facebook. (Подумайте про це: якщо стрічка новин Facebook подібна до тематики Instagram, ви побачите може бути два відсотки всіх повідомлень. Замість цього ви зустрінетесь із вмістом, який вам, напевно, сподобається, або вмістом, який ви витратите багато часу.) Це допомагає відфільтровувати небажаний вміст, наприклад, порнографію, більше, ніж більшість інших веб-сайтів.

"Хоча це втрата, вона приносить їм позитивну пам'ять".

А по відношенню до першого, Палюрі розробляє: «Вам, мабуть, добре дивитися на позитивні спогади, і нічого негативного вам не подобається. Але для когось, можливо, вони хочуть нагадати про те, що в цей день вони втратили свою кішку. Хоча це і втрата, вона приносить їм позитивну пам'ять ». І, в певному сенсі, кожен користувач Facebook має дуже персоналізований, за кадром профіль, який знає, чого він або вона не захоче згадати. "Коли ви взаємодієте зі спогадами - як ви поділяєте, як вам подобається, або як ви відкидаєте - є модель машинного навчання, яка використовує модуль розуміння вмісту, разом з вашими уподобаннями, і персоналізує майбутні спогади, які будуть надані вам."

Але не хвилюйтеся: Facebook хоче переконатися, що ви не нагадували грубо про розпад або проходження родича. «Неважливо, наскільки добре А.І. або технологія машинного навчання, ми все одно хочемо надати контроль користувачеві, тому що в кінці кінців, наша мета полягає в тому, щоб повернути спогади, які їм подобаються ». Користувачі отримують перемикач:« Якщо вони знають, що між ними дати, негативні речі - вони розійшлися, або щось - ми хочемо дати їм повний контроль над тим, щоб не висвітлювати ці спогади.

У преференціях для цього дня можна сказати Не показуй мені спогадів з такою і так тому, що він є зневажливим людиною або … З останніх трьох років які були жалюгідними та жодним чином не заслуговують на увагу.

Заглядаючи вперед, Палюрі пояснює, чому він з радістю продовжує працювати над розвитком цих систем і покращуючи якість материнських плат Facebook.

Ви вже згадували інші програми для систем бачення та розуміння вмісту в Facebook. Чи є ще щось у роботі - що використовує ці системи - що вас хвилює?

Всі ці можливості на відео - це те, що мене хвилює, напевно. Це, безумовно, вже існує; це постійна річ, оскільки відео на Facebook дуже велике. Але я думаю, що на певному рівні ми хочемо стати багатшими і багатшими в розумінні цього. Нинішня технологія комп'ютерного зору досі не існує з точки зору опису зображень, як це роблять люди. Це може сказати, що ця фотографія має ці речі, що це піксель, який належить кішки, і так далі - але він обмежений. Вона все ще не розуміє взаємозв'язку між речами, і вона все ще не описує її людським чином.

Існує певна робота, яка описує зображення - вона називається субтитрами зображень. За останні два роки з'явилося багато робіт. Але, якщо ви подивитеся на підписи, які генерують ці системи, вони дуже загальні. Вони не є описовими. Одна з речей, яку ми хотіли б, і що прийде в майбутньому з нашого боку, полягає в тому, щоб описати їх набагато багатшими. Для зображень і відео. Якщо у вас є відео з двома хвилинами, ви не хочете одного опису речення; те, що ви хочете, це абзац зі змістом часу для опису, чи не так? «Це сталося, то це сталося, то це сталося», так? Це добре розуміння.

Отже, ви хочете вибити мене з моєї роботи, ви говорите. Коротко.

Сміється Ні, безумовно, ні. Я роблю вашу роботу більш цікавою.

Ви відчуваєте, що Facebook є своєрідним місцем для цього дослідження, чи це ідеальне місце?

Я думаю, що це ідеальне місце, тому що розуміння змісту знаходиться в ДНК Facebook. Якщо ви подивитеся на вибух використання Facebook, News Feed є одним з основ, що дозволило Facebook бути дивною соціальною мережею в порівнянні з багатьма іншими конкурентами. News Feed, як і раніше, є основним каналом розподілу.

Але коли ви приходите до інформаційного каналу, ви не маєте певного наміру. Ви приїжджаєте туди за інформацією. Отже, для нас важливо показати вам правильні речі, показати вам значущі речі. Якщо ви збираєтеся на інші послуги, можливо, ви збираєтеся з наміром, і в цьому випадку вся служба повинна дати відповідь. Тут, як я даю вам питання і Я даю вам відповідь. Отже, ви повинні бути дійсно, дійсно добре для когось продовжувати повертатися.

Тому А.І. і розуміння змісту лежить в основі Facebook, і чому це найкраще місце для нього. Враховуючи, скільки медіа є - з урахуванням того, скільки вмісту на Facebook є про зображення і відео, і перехід до все більше і більше відео і VR - це найкраще місце для виконання А.І. дослідження, комп'ютерне бачення та машинне навчання.

Це не дивно місце: це місце.