MIT каже А.І. Не розумний досі до кибербезпеки, все ще потребує людей

Массачусетський технологічний інститут має гарні новини, якщо ви в індустрії безпеки: A.I. роботи можуть ні прийняти свою роботу.

Дослідники лабораторії комп'ютерних наук і штучного інтелекту MIT (CSAIL) випустили минулого тижня документ, що описує розширену систему кібербезпеки під назвою “A.I.²”. Це “система аналітиків у циклі”, яка використовує A.I. розчісувати масивні дані та людські аналітики, щоб забезпечити зворотний зв'язок.

A.I.² поєднує в собі два типи систем кібербезпеки, які зараз використовуються: керовані аналітиками (люди намагаються ідентифікувати та реагувати на атаки) і некеровані машини, керовані навчанням (A.I. використовуючи шаблони для прогнозування та виявлення атак). Обидві системи мають свої недоліки. Люди, як правило, пропускають багато кібер-атак через величезні дані, і А.І. має тенденцію витісняти багато помилкових тривог, тому що моделі не завжди є прогностичними.

Об'єднання сил людини у виявленні справжніх загроз, а також потужність А.І. при обробці масивних даних, призводить до посилення системи безпеки. Крім того, люди отримують можливість зберігати свої робочі місця у сфері кібербезпеки.

Повернення до людської роботи може виглядати як те, що дослідники в лабораторії штучного інтелекту намагаються запобігти. Але дослідники MIT стверджують, що використання людей і A.I. разом призводить до швидкості виявлення 86,8% - в 10 разів краще, ніж соло-А.І. ставка 7,9 відсотка - і це дешевше для завантаження.

A.I.² складається з чотирьох компонентів. Спочатку комп'ютер збирає великі дані. Дані обробляються, а викиди витягуються з використанням вже існуючих A.I. технології. Потім А.І. витягує все, що може бути «шкідливим» і відправляє його людині. Нарешті, аналітик відправляє зворотний зв'язок до A.I., який дізнається з інформації і краще розшифровує, якщо атака шкідлива або нормальна.

Реальний світовий набір даних з 3,6 мільярдів рядків журналів підтвердив, що A.I. і люди працювали краще як команда, ніж як окремі сутності.

В цілому, A.I.² більше нагадує середній крок між розробкою технології та повної автономії. A.I. зрештою навчиться достатньо від своїх співробітників, що студент стає майстром. Але поки глибоке навчання не робить А.І. в переважній більшості ефективнішим, ніж допомога А. І., дослідник прогнозує, що аналітики з кібербезпеки можуть оперувати ще через пару років безпеки роботи.