Як вижити довгі лінії на чорній п'ятниці з цією математичною формулою

Попередження: Після прочитання цієї статті ви ніколи більше не будете стояти в рядку, не замислюючись про те, як скоротити час очікування. І як експерт з управління операціями, я тут для того, щоб поширити слово, що іноді довша лінія може бути дійсно гарною справою.

Моя сім'я звикла до моєї проповіді. На нещодавній екскурсії по магазинах, ми почули, як нетерплячий клієнт вигукнув: «Чому така лінія так довга?», На яку відповіла моя дочка, з відблисками в моєму напрямку: «Не думай навіть розповідати йому про теорію черг».

Це вимагало значної стриманості, щоб не відповісти на його запитання. Але я був просто щасливий, усвідомлюючи, що моя дочка знає різницю між односерверними та кількома серверами.

Теорія черг є математичною наукою, яка випливає з того, чому лінія така довга. Черга - це ще одне слово, яке описує ряд речей, що чекають своєї черги - чи то люди, які чекають, щоб отримати вільний конус морозива або новий автомобіль, що рухається по конвеєру.

Підготуйтеся озброїтися деякими основами теорії черг, щоб допомогти вам відважити натовпу під час святкових покупок.

Коли лінія досягає навколо блоку

Звичайно, для довгої лінії може бути багато причин.

Можливо, роздрібний менеджер злісний і хоче бачити, щоб кожен клієнт був розлючений. Але це не є гарною бізнес-стратегією і, мабуть, малоймовірною причиною для довгої лінії.

Інша можливість полягає в тому, що менеджер надає більше вартості своїм витратам на надання послуги - в даному випадку, адекватно обслуговуючий персонал, щоб швидко придбати покупку - ніж на час, що очікує на цю послугу. Цей сценарій є більш вірогідною причиною, але все ще не є хорошою довгостроковою бізнес-стратегією. Незважаючи на те, що можна легко припустити, що деяка версія цього полягає в корені ваших проблем, що чекають на лінію, це, як правило, не причина.

Або, можливо, ви чекаєте на послугу, яку багато людей чекають. У цьому випадку, рядок може вказувати на те, наскільки ви розумні, що чекаєте в ній свою частку на будь-якому іншому кінці. Це звучить багатообіцяючим, але рідко буває. Часто ви не виїжджаєте на перші ряди квитків або першими отримуєте новий гаджет.

Найбільш вірогідний сценарій полягає в тому, що ви не розумієте, як розробляється лінія. Побачення лінії змії вперед і назад по ширині магазину три рази може обманювати, як довго ви можете чекати. У тому, що може здаватися дуже довгою лінією, швидкість обслуговування може бути настільки хороша, що лінія рухається дуже швидко.

Початок математики матерії

Ця концепція системного проектування спирається на математичну теорему під назвою Малий Закон. Він названий на честь його творця, Джона Даттона Конанта Літла, професора MIT, який спеціалізується на дослідженні операцій.

Малий закон передбачає математику, яку дослідник, як я, може використовувати для перевірки різних конструкцій системи, що використовуються в різних випадках рядків очікування. У ньому зазначається, що з часом кількість клієнтів у системі дорівнює їхньому показнику прибутку, помноженому на середній час, який вони витрачають у цій системі.

Деякі лінії мають час обслуговування, який змінюється - як у поштовому відділенні. Деякі з них мають тривалість обслуговування - як механізована мийка автомобілів. Унікальні формули застосовуються до кожного сценарію, щоб допомогти менеджерам операцій розробити кращу систему для свого бізнесу.

З рівнянням Little Law Law і моїм власним секундоміром я постійно доводив, що більш довга лінія може бути кращою лінією. Дозволь пояснити.

Уявіть собі ситуацію, коли у вас багато коротких ліній, кожен з яких обслуговується власним касиром.Назвемо це моделлю продуктового магазину, або модель з одним сервером, більш офіційно. Ви можете швидко вийти звідти, тільки якщо ви правильно вгадаєте, яка лінія буде рухатися найшвидше. І якщо ви щось схоже на мене, ви зобов'язані робити ставку на неправильній лінії.

Але єдина, довша лінія, яка обслуговується декількома співробітниками - думаю, банківська справа, відділ автотранспорту, або безпека аеропорту - насправді швидше для всіх, навіть якщо вона виглядає набагато довше, ніж ви звикли бачити в інших системах.

Основна причина полягає в тому, що, якщо існує перевірка ціни, повернення або якийсь інший дуже повільний клієнт, ця затримка впливає лише на касира, який безпосередньо займається ситуацією. Решта лінії продовжує рухатися. Затримка на одному касира розподіляється по всій системі в моделі з декількома серверами, замість того, щоб повністю затягувати лише одну лінію, як у моделі з одним сервером, які ми бачимо в продуктових магазинах.

Тому, навіть якщо ви бачите дуже довгу лінію, якщо це єдиний варіант, ви повинні бути задоволені. Вам не потрібно вгадувати, в яку лінію входити. Закон Little's означає, що одна довга лінія є найкращим способом вивести всіх звідти якомога швидше.

Ця стаття спочатку була опублікована на The Conversation від Joost Vles. Читайте оригінальну статтю тут.