Google Open-Sourced його код Chatbot так Microsoft's Tay A.I. Не повториться

An Open-Source Chatbot Made With Rasa

An Open-Source Chatbot Made With Rasa
Anonim

Шатботи офіційно потрапили на комерційну сцену в 2016 році. У Slack тепер є магазин чатботів для професійного професіонала, Facebook тільки що випустив свою платформу Messenger для них (хоча він все ще вчиться, що з ними робити), і Microsoft навіть мав суперечки в чатботі зі своїм расистським ботом Тей. Тепер Google входить в сегмент, і він сподівається виправити помилки минулого, зробивши його відкритим джерелом.

Сьогодні компанія Google оголосила про проведення своїх досліджень на двох окремих мовних програмах з відкритим вихідним кодом для розробників. Програми SyntaxNet і Parsey McParseface (явно гра на британському науковому судні в інтернеті хотіли назвати Boaty McBoatface) не самі чатботи, але вони забезпечать мовні навички, необхідні для того, щоб зробити боти більш розумними.

За їхніми іменами, Parsey McParseface розбирає англійські речення для своєї структури, тоді як SyntaxNet приписує тег для кожної частини мови у реченні і намагається з'єднати їх разом. У тандемі обидві програми здатні інтерпретувати більш складні структури речень - на відміну від бота Tay, який в основному просто повторював ненависну мову Інтернету.

Наприклад, Google стверджує, що машинам завжди було простим розбором речення, наприклад, «Аліса побачила Бобу». Але з цими двома програмами легше зрозуміти складніші речення - «Аліса, яка читала про SyntaxNet, бачила Бобу вчорашній коридор ».

Google також вказує на те, що люди особливо швидко й добре розуміють речення на основі контексту, тоді як машини мають тенденцію бути дуже буквальними.

"Це не рідкість для пропозицій середньої довжини - скажімо, 20 або 30 слів - щоб мати сотні, тисячі або навіть десятки тисяч можливих синтаксичних структур", - писали дослідники в блозі. "Синтаксичний аналізатор природних мов повинен якось шукати всі ці альтернативи і знаходити найбільш правдоподібну структуру з урахуванням контексту".

За пропозицію, як «Аліса їхала по вулиці в її машині», машини повинні більш активно розшифровувати, що спікер не має на увазі більш абсурдне читання, що вулиця знаходиться в автомобілі Аліси.

Можливо, інженери та розробники світу можуть взяти ці платформи і перетворити чат-боти на щось більш розумне, тому що більшість з тих, кого ми бачили до цих пір, нас образили або з їхніми страшними словами, або з їх нездатністю точно розповісти про погоду.