A.I. Можна запобігти спалаху наступної E. Coli

$config[ads_kvadrat] not found

Escherichia coli introduction

Escherichia coli introduction
Anonim

A.I. вже на своєму шляху до майбутнього продовольчої служби, але що, якщо воно могло б також робити такі речі, як запобігання харчових хвороб, таких як E. coli?

Дослідники з Единбурзького університету кажуть, що вони розробили програмне забезпечення для цього. A.I. порівнює генетичні підписи зразків E. coli, які викликали інфекцію у людей до бактеріальних зразків від людей і тварин. Ця технологія дозволить дослідникам виявити смертельні штами E. coli до того, як загроза стане спалахом.

Е. coli зробила величезні заголовки восени, коли спалах бактерій розповсюдився на 43 ланцюги Chipotle і захворів більш ніж 60 клієнтами, що спонукало CDC закликати до більш жорстких протоколів про безпеку харчових продуктів. Е. coli може викликати харчове отруєння, ниркову недостатність і навіть смерть.

"Наші результати показують, що найнебезпечніші штами E. coli O157 можуть бути дуже рідкісними в резервуарі великої рогатої худоби, що є обнадійливим", - сказав в прес-релізі проф. "Дослідження підкреслює потенціал машинного навчання підходи для виявлення цих штамів рано".

Штам E.coli може нормально жити в кишках людини і тварин без ускладнень, але штами, такі як E. coli 0157, можуть викликати інфекцію. Штам набагато смертельніший у людей, ніж у великої рогатої худоби, де бактерії служать для збору токсинів, які необхідно утилізувати. Команда прогнозує, що штам 0157 присутній лише в 10% великої рогатої худоби.

Досягнення в галузі клітинної техніки полегшать дослідникам для виявлення шкідливих для людини бактерій, але не забувайте, що E. coli не все погано. Дослідники ВПС показали, що бактерії можуть бути ключем до управління роботами за допомогою біологічних засобів.

Дослідники планують використовувати програмне забезпечення на тестових зразках інших токсинів тваринного походження, таких як сальмонела, з метою виявлення штамів, які можуть викликати захворювання людини.

$config[ads_kvadrat] not found