Нейронна мережа команди MIT може створити A.I. у Все

Незабаром, більша частина вашої домашньої електроніки може бути імплантована штучним інтелектом, необхідним для того, щоб знати, скажімо, коли включати кондиціонер, або навіть наскільки кремезний ви насолоджуєтеся ранковим пюре.

Все, що потрібно, - це спеціальний апаратний прилад, який дозволяє пристроям керувати нейронними мережами - або штучними репліками людського мозку - локально.

"Нейронні мережі часто реалізуються в цифровій формі", - розповідає Авішек Бісвас, дослідник з Массачусетського технологічного інституту. Обернено. "Але в кінцевому підсумку ми хочемо реалізувати це в реальному апаратному забезпеченні, а не просто завжди працювати на симуляціях на процесорах або графічних процесорах, для більш широкого застосування"

Бісвас і його колеги з MIT зробили саме це, розробивши чіп, який може виконувати алгоритми машинного навчання без необхідності подавати дані в суперкомп'ютери в хмарі.

У документі, який Biswas представив на цьому тижні на Міжнародній конференції з твердими ланцюгами в Сан-Франциско, він пояснив, як він розробив прототип мікросхеми, яка може збільшити швидкість обчислень машинного навчання до 700 відсотків, знизивши споживання енергії на 93%. до 96 відсотків. Він сказав, що оновлена ​​версія з більшими обчислювальними можливостями може бути готова через кілька років.

Кращі нейронні мережі в грі розміщені всередині потужних комп'ютерів, на відміну від тих, які більшість людей бачать. Пристрої, такі як Amazon Echo, передають дані цим суперкомп'ютерам за допомогою хмари, нейронна мережа робить свої обчислення, а вихід надсилається назад на пристрій.

Цей процес є повільним, представляє ризик для безпеки, і створює трафік трафіку, кажуть Biswas.

"Залежно від хмари створюється проблема затримки, яка може впливати на те, що вимагає швидкого прийняття рішень", - пояснює він. Друге, якщо у вас є багато приладів, які намагаються спілкуватися з хмарою, трафік буде надзвичайно важливим. Нарешті, ви не хочете бути потоковим потенційною конфіденційною інформацією безпосередньо в хмарі. Все це можна вирішити, виконавши все це на місцевому рівні ».

Якщо він і його команда зможуть допомогти зробити їх чіп дизайн практичний пристрій, вони можуть вирішити масовий трафік пропускної здатності, що Інтернет речей вимагає. Більш того, це принесе нейронні мережеві технології, які часто залишаються для комп'ютерних вчених безпосередньо в будинках споживачів.

Це дослідження може революціонізувати те, що ми зараз визначаємо як «розумні» пристрої. Насправді всередині вашого блендера буде маленький мозок - що б це означало для нас як виду, ми просто повинні з'ясувати.