Ðе верь разлюбит игра на гармошке
Європейська організація з ядерних досліджень (CERN) щойно випустила величезну кількість даних, зібраних своїм Великим адронним коллайдером через свій портал відкритих даних. Інформація була оприлюднена у двох основних форматах: первинні набори даних, які представляють оригінальні дані, які дослідники CERN б проаналізували, і похідні набори даних, які спрощуються для надання допомоги в аналізі і щоб зробити дані потенційно потужним інструментом навчання. CERN також надає "Віртуальну машину", доступну в Інтернеті кожному безкоштовно, щоб допомогти користувачам аналізувати дані, а це означає, що незалежно від того, який тип комп'ютера ви отримаєте, ви можете обплутати результатами одного з найбільших експерименти в історії людства.
Найбільш відомий для виявлення частинки Хіггса Бозона кілька років тому, Великий адронний коллайдер є найпотужнішим (і відомим) прискорювачем частинок у світі. Дані, які CERN випустила з нього, становить 300 терабайт, що становить близько половини загальної кількості даних LHC, зібраних у 2011 році. Особливий інтерес для багатьох може стати включення більш ніж 100 терабайт даних про зіткнення протонів при 7 TeV, повідомляє CERN. Останній такий випуск даних CERN був у листопаді 2011 року, але містив лише близько 27 терабайт.
Після встановлення віртуальної машини (просто натисніть кнопку "Встановити віртуальну машину" та дотримуйтесь інструкцій), ви можете почати аналізувати дані з компактного мюонного соленоїда (CMS), навіть якщо ви не маєте доступу до певного програмного забезпечення що зазвичай необхідно обробляти дані такого роду - вона поставляється з попередньо встановленою на віртуальній машині. Потім можна вибрати роботу з основним набором даних або зменшеним (отриманим) набором даних.
. @ CMSexperiment робить доступними 300 ТБ даних досліджень LHC загальнодоступними http://t.co/Lq3ExL7owW#opendata #openscience pic.twitter.com/fCL6B1wwky
- CERN (@CERN) 25 квітня 2016 року
"Учасники співпраці CMS вклали багато зусиль і тисячі робочих годин кожної служби, щоб працювати з детектором CMS і збирати ці дані для нашого аналізу", - сказала Каті Ласіла-Періні, фізик CMS, відповідальний за збереження даних, у заяві. «Проте, як тільки ми вичерпали своє дослідження даних, ми не бачимо причин не публікувати їх. Переваги численні, від надихання учнів середньої школи до підготовки фізиків частинок завтра. Особисто, як координатор із збереження даних CMS, це є важливою частиною забезпечення довгострокової доступності наших дослідницьких даних.
Представники CERN також висловили бажання свіжих поглядів на дані, заявивши, що звільнення інформації в таких великих кількостях допомогло розвинути дух співпраці і таким чином полегшити більше відкриттів.
"Ми дуже раді, що ми можемо зробити всі ці дані публічно доступними", - сказала Ласила-Періні в заяві. "Ми з нетерпінням чекаємо, як вони будуть використані за межами нашої співпраці, для досліджень, а також для створення навчальних інструментів".
"Так допоможіть мені Бог" насправді є назвою нового альбому Каньє, ймовірно
Добре, ми всі знали, що це може прийти до цього. Звичайно, нерішучість Каньє щодо назви нового альбому проявилася на Twitter, що вмирає, що Каньє, схоже, захоплюється відродженням з розмов про штани та басейни. Звичайно, провідний кандидат у новому опитуванні Кіма Кардашяна - "Яка назва альбому ...
Дослідники доказують, що використання великих даних може зробити дупу з вас і мене
У 1997 році дослідники NASA придумали фразу "великі дані" для опису обробки великих обсягів інформації суперкомп'ютерами. До 2008 року великі дані були розкручені як безпрецедентний інструмент, здатний вирішити проблеми, які переслідують науку, освіту, технології, і - в основному, якщо ми хочемо бути чесними - бізнес. Але ...
Дізнайтеся про аналітику великих даних за допомогою цього доступного пакету курсів
Дізнайтеся, як Crunch даних, як Pro з цією аналітикою Bootcamp Bundle