Дослідники доказують, що використання великих даних може зробити дупу з вас і мене

У 1997 році дослідники NASA придумали фразу "великі дані", щоб описати обробку великих обсягів інформації суперкомп'ютерами. До 2008 року великі дані були розкручені як безпрецедентний інструмент, здатний вирішити проблеми, які переслідують науку, освіту, технології, і - в основному, якщо ми будемо чесними - бізнес. Але в недавній статті опубліковані в Росії Австралійська соціальна робота, академіки застерігають, що ми, можливо, стали надто залежати від використання великих даних як засобу для лікування соціальних хвороб.

Хоча великі дані принесли нові уявлення про надання соціальних послуг, дослідники Університету Квінсленда Філіп Гіллінгем і Тімоті Грехем стверджують, що ті, хто використовує великі дані, як уряди, не є критичними і обережними з інформацією. Масові масштаби проблем, з якими застосовуються великі дані, означає, що суб'єктивні судження, помилки та невідповідні відповіді можуть зробити трагічні результати.

"Ви могли б зіставити дані бездомних і сказати, що велика кількість - алкоголіки, щоб вони могли бути спрямовані на реабілітацію алкоголю", - сказав Джіллінгем у прес-релізі. - Але те, що викликало їхнє становище, ніколи не розкривається. Нам необхідно забезпечити, щоб ми не збиралися витрачати ресурси та ображати та засуджувати групи людей ».

Gillingham використовує Нову Зеландію як приклад, де урядові чиновники раніше розглядали використання великих даних, щоб передбачити ймовірність того, що хтось буде зловмисником дитини. Відкриття даних, потенціал невдалої оцінки, а також усвідомлення того, що великі дані фактично не дають набагато більшого розуміння, заважають цьому плану, але якщо це мав продовжували, результати могли бути катастрофічними.

Використання великих даних також дійсно дійсно дорого.

"Існуючі інструменти вже говорять нам про найбільш імовірних злочинців, не витрачаючи мільйони доларів", говорить Джіллінгем. "Феноменальні витрати - і чи можуть ці гроші краще витрачати на послуги - це те, що часто пропускається."

Хоча hamіллінгем і amрехем поділяють перспективу, що готівкові кошти повинні витрачатися на людей, які в даний час найбільше потребують, зростають інвестиції у великі дані як запобіжний захід. Такі інститути, як Гарвард та Чиказький університет, мають відділи та ініціативи, спрямовані на підготовку молодих вчених даних, щоб використовувати великі дані для вирішення проблем, які впливають на здоров'я, енергетику, громадську безпеку та міжнародний розвиток. Наприклад, дослідники в рамках програми інженерних соціальних систем в Гарварді намагаються використовувати великі дані, взяті з ринкових цін, частоту посух і регіональні показники виробництва, щоб спрогнозувати, коли сільські Уганди можуть відчути продовольчу кризу.

Найбільш відомим прикладом використання великих даних є збір інформації АНБ для цілей спостереження. Але уряд також включає аналітику великих даних у свій Національний план освіти та його виконання Закону про доступне медичне обслуговування.

Однак, найбільш впізнаване використання великих даних для повсякденної людини, ймовірно, є рекламою - кожен раз, коли ви входите на Facebook, ви бомбардуєтеся цільовою рекламою, яку фірми культивують через збір даних про ставку. Це теж, на думку Джиллінгем, є проблемою, яка призводить до втрати доларів. У більш особистому прикладі відходів, Gillingham реле, як він проявляє характеристики, які можуть бути пов'язані з людьми, які люблять гольф, так що він "постійно бомбардується" поштою і онлайн-реклами для гольфу поставок. Але насправді "справжня правда полягає в тому, що я ненавиджу гольф", говорить він. Інтелектуальне моделювання тут просто привело до грошей, які могли б також бути кинуті в сміття.