"Ця людина не існує" Творець розкриває Creepy історію свого сайту

Філіп Ван - 33-річний інженер-програміст, відповідальний за створення сайту з штучною розвідкою. Ця людина не існує, яка нещодавно стала вірусною. Кожного разу, коли сторінка оновлюється, алгоритм, відомий як генеративна змагальна мережа (GAN) (спочатку кодується Nvidia), робить гіперреалістичні портрети повністю фальшивих людей.

Трюк розрахований на те, щоб привернути увагу до постійно зростаючої сили А.І., щоб представляти як справжні штучні зображення. Але, як розповідає Ван Обернено, це трюк має наслідки, які поширюються далеко за межі, "Ей, подивіться на цю реальну вигляд фальшивої особи". частина експертів з візуалізації - скоро дозволить будь-кому надати «доказ», що будь-яка мислима людина зробила якусь уяву.

"Я в основному знаходжуся в моєму житті, де я зможу визнати, що супер-інтелект буде реальним, і мені потрібно присвятити своє залишкове життя йому", - пояснює він. “Реакція говорить про те, скільки людей в темряві про А.І. і його потенціал ».

Сайт вразив акорд. Колишній Uber-інженер-програміст каже, що з моменту свого запуску, ця людина не існує був відвіданий близько 4,2 мільйона разів, не погано для одноразового сайту спочатку розміщені в закритій групі Facebook. Ван спочатку використовував його як спосіб переконати кількох друзів приєднатися до незалежного А.І. зараз він працює. Проте протягом дня він вирішив, що широка аудиторія може отримати користь від вивчення потенціалу GAN. Він сказав, що реакція віддзеркалює, наскільки важливо інформувати людей про те, як цей тип технології може бути і революційним, і небезпечним.

Чому підроблені особи представляють страшний прорив

Сайт Wang використовує алгоритм StyleGAN від Nvidia, який був опублікований у грудні минулого року. Потенціал, на його думку, варіюється від корисної, але повсякденної (думати: оптимізація зубної імплантації коронки) до більш віддалених, наприклад, дозволяючи уяві абсолютно нових молекул служити в майбутніх ліках. Але ця революційна технологія також полегшить обман і дезінформацію.

Причина використання таких випадків настільки багатогранна, що існує багато, багато способів застосування ГАН, які навчаються шляхом вирівнювання двох мереж один проти одного: генератора і дискримінатора. Генератору даються реальні зображення, які він намагається відтворити якомога краще, а дискримінатор вчиться розрізняти підроблені зображення та оригінали. Після тренувальних сесій на мільйони мільйонів алгоритм розробляє надлюдські можливості для створення копій зображень, на яких він навчався.

Це той самий метод, який створює глибокі риби, або комп'ютерно-створені зображення, накладені на існуючі фотографії або відео, які часто використовуються для підштовхування підроблених розповідей про новини або інших містифікацій.

І хоча Ван захоплений інноваціями, які він принесе через багато підприємств, він також хоче, щоб люди були більш обізнані про потенційний збиток, який він може завдати.

Як приклад, нечесний актор міг би поширювати відео або зображення, що генеруються GAN, що зображують фіктивні події, щоб викликати заворушення, протести чи інші потенційно насильницькі реакції в Інтернеті.

Оскільки цей процес є автоматизованим, все, кому потрібно, буде доступ до масиву графічних процесорів (графічних процесорів) або відеокарт, які забезпечують машинне навчання, а також набір даних зображень для запуску підробок, як годинник.

У довгостроковій перспективі StyleGAN здатні створювати нерухомі зображення людей, які ніколи не існували, роблячи ці образи говорити і рухатися природно - це лише кілька кроків за цим. На щастя, Ван відзначає, що просто інформування про ГАН зробить людей менш схильними до того, щоб їх обдурити. Підвищена обізнаність полегшить для нас всіх насолоджуватися поліпшеннями 3D-графіки та медицини StyleGANs, швидше за все, принесуть.

«Я просто сподіваюся, що моя демонстрація підвищить обізнаність. Ті, хто не знають, є найбільш вразливими до цієї технології », - сказав Ван. - З іншого боку, А.І. дійсно принесе багато добра цьому світу."

Надішліть автора електронної пошти: [email protected]