Facebook викладає своє AI читання розуміння

Навчання дитині читати може розкрити неймовірні можливості, і, як консервується, як звучить мантра, це справедливо з новою практикою, яку Facebook нещодавно реалізував стосовно свого штучного інтелекту. Опубліковано Facebook CTO Майк Schroepfer, відео докладно, як Facebook використовує класі школи рівня читання розуміння, щоб виховувати і розвивати свій алгоритм.

"Ми хочемо, щоб наш алгоритм розумів мову", говорить Антуан Бойдс, Facebook A.I. Вчений дослідник. «Для нас, розуміння розуміння означає, що ви повинні давати багато свободи машині, щоб спробувати представити мову так, як вона хоче». У минулому системи могли розуміти такі речі, як дієслова і суб'єкти речень, але зараз, мета полягає в тому, щоб допомогти програмі зрозуміти значення цих слів.

Завдання - це тест на розуміння читання на рівні дитячого садка, де A.I. повинні завершити коротку «історію», відповівши на питання про контекст. Приклад відео покладається на визначення того, яким кольором є конкретна уявна тварина, після того, як в попередні чотири речення історії включено підказки. Багато чого, як заповнення робочої книги, А.І. Щоб заповнити тест, необхідно заповнити порожнє зображення або відповісти на відповідне питання.

"Надання можливості прогнозувати машині через навчання є однією з головних речей, на яких ми працюємо на дослідницькому рівні", - пояснює Ян Лекун, директор компанії A.I. Дослідження. "Ми вважаємо, що дозволить нашим машинам стати набагато більш розумними, ніж вони є в даний час". Дослідники також використовували більш складні дитячі книги, такі як Аліса в країні чудес, видаляючи одне слово з речення в книзі і запитуючи A.I. заповнити заготовки.

Facebook сподівається на подальший розвиток свого алгоритму в цьому сенсі, який чітко відображає статті, повідомлення та інший вміст, безпосередньо пов'язаний з тим, чим користувач шукає, переглядає, використовує або навіть ідентифікує. Цей відеозапис слідує за тиждень занепокоєння з приводу того, як поліпшення алгоритму Facebook вплине на видавців і тих, хто не має достатньо коштів на ринку. Таким чином, поки відео заспокоює, воно не обов'язково підсилює будь-які переконання, що алгоритм обслуговує користувальницьку базу стільки, скільки він обслуговує рекламодавців.