Це нормально, що людство втратило гру Перейти до комп'ютерів

П'ята і остання гра Гольфа між програмою Google DeepMind AlphaGo і корейським чемпіоном Lee Sedol проходять увечері о 11:00. Східний час. І це було їздою синяків для людей, що грають у гольф. Sedol - остання надія після того, як програма Google перемогла китайського майстра Fan Hui - швидко знизилася 0-3.

У неділю, однак, він зміг скористатися дурнем DeepMind: "Ця перемога настільки цінна, і я не буду торгувати цим ні для чого в світі", сказав Лі після перемоги, повідомляє Associated Press. Це чудовий зсув в тоні від його впевненості в лютому, коли він не вірив, що DeepMind від Google може йому подобатися

Те, що втратив Лі, є гіршою для спільноти Go - вони більше не можуть претендувати на органічні кращі гравці. Навіть недільна перемога, згідно з відгуком Майкла Редмонда, найвищого рангу американського гравця Go, мала меншу винахідливість на частині Лі, і тим більше, що один з його кроків викликав помилку. Проте, на думку Лі, Деміс Хассабіс (DeisMass) DeepMind відчуває, що Лі переграє машину:

Лі Седол грає блискуче! #AlphaGo подумав, що це добре, але заплутався на ходу 87. Ми зараз у біді …

- Деміс Хасабіс (@demishassabis) 13 березня 2016 року

У будь-якому випадку, Лі стоїть на 2-3 рекорду в кращому випадку. (Гаманець на мільйон доларів більше не поставлений на карту.) Для решти з нас, незважаючи на те, що ми більше не найкращі, це буде нормально. Шахи пережили комп'ютерне домінування, і Небезпека! все ще тут на хвилі Уотсона. Go продовжуватиме мати культ, який завжди дотримувався. Незважаючи на пророцтва Стівена Хокінга, людство буде добре. (По-справжньому штучний інтелект, який турбує його, все ще досить далеко.)

Забавно, що, хоча AlphaGo підштовхнув DeepMind до міжнародної сцени, штучна нейромережа Google виходить за рамки гри на древніх китайських настільних іграх. Що наступне для DeepMind не поліпшує ігри - це покращує наше здоров'я.

Перемогти людей на Go не може бути настільки ж сексуальним, як клінічне управління, хоча, як дослідники ставлять DeepMind використовувати організацію даних охорони здоров'я. Пілотні дослідження програм, що працюють на DeepMind, можуть допомогти лікарям та медсестрам ідентифікувати пацієнтів з гострою травмою нирок - один лікар повідомляє про аналіз крові за лічені секунди, завдяки застосуванню Streams. DeepMind також скорочує скорочення часу відгуку, надаючи смартфонам функціональність пейджерів, які, як і раніше, використовують 85% лікарів. Щоб почути DeepMind повідомити про це, лікарі і медсестри в лондонській лікарні Святої Марії відповіли на 37 відсотків швидше, використовуючи систему DeepMind's Hark, а не пейджер.

Якщо це перевершує нас у таких іграх, як Go, це вражаюча демонстрація штучного інтелекту. Але що ще краще - хоч і важче вказати і сказати, що цей комп'ютер нелюдський хороший - це коли DeepMind допомагає нам лікувати.