Nice Roads та обережні пішоходи є Roadblock до повністю автономних автомобілів

Щоб створити найкращі автономні автомобілі, нам доведеться викладати їхню А.І. як орієнтуватися в найгірших можливих умовах. Ось чому найсміливіші інновації в цій галузі можуть відбутися далеко від просочених сонцем вулиць Каліфорнії, а натомість у менш прощаючих середовищах.

«Ніхто не зможе придбати автомобіль, який сам їздить, щоб їздити на ньому лише в Каліфорнії. Йдеться про наступні промислові системи », - розповідає Ольга Ускова, президент російської когнітивної технології і засновник автономної системи керування C-Pilot. Обернено. «Наприклад, у нашій системі ми використовуємо таку технологію, яка називається« віртуальним тунелем ». Автомобіль рухається не тільки по дорожній розмітці, але і визначає сцену дороги так само, як і людський мозок, аналізуючи бічні ситуації - розташування дерев, будівель, лінії горизонту і т.д.

Ускова зазначає, що 70 відсотків світових доріг - це не що інше, як у Каліфорнії. Але замість того, щоб просуватися від порожніх тестових доріжок до більш реальних ситуацій, команда Ускової вирішила використати ці суворі умови як відправну точку. Ведення у поганій погоді, вони визначили, використовували оцінені 35 до 40 процента тестування час anyway.

«Клімат у більшості частин Росії представлений великою кількістю днів на рік, коли водії повинні подорожувати в поганих погодних умовах - на дорогах зі снігом, брудом, відсутністю дорожньої розмітки і поганою видимістю», - каже Ускова.

Це глибокий перший підхід, який характеризує значну частину автономного розвитку автомобілів на міжнародній арені. У Сполученому Королівстві, наприклад, не існує законів, які б протистояли їзді на вулиці. Деякі стартапи стверджують, що це ідеальне місце для викладання автомобілів А.І. як боротися з надокучливими пішоходами. Один, заснований на Імперському Коледжі Лондона, вже розробив систему, здатну зрозуміти більше 150 поведінки, щоб судити, чи пішохід збирається вийти на дорогу.

"Ми впевнені, що зможемо передбачити, чи хтось перетне чи ні", - сказав Леслі Noteboom, співзасновник Humanism Autonomy. Вечірній стандарт. «Автомобілі повинні розуміти повну широту людської поведінки, перш ніж вони будуть впроваджені в міське середовище. Сучасна технологія здатна зрозуміти, чи є щось пішохідним, а не ліхтарним столом, і куди рухається пішохід, обрамляючи їх як ящик. Ми дивимося всередину цього вікна, щоб побачити, що робить людина, де вони дивляться, чи знають вони про автомобіль, чи вони телефонують або працюють - чи означає це, що вони відволікаються або ризикують?

Очікується, що в Лондоні відбудеться перший автономний таксі в 2021 році, наданий Оксфордським розробником Oxbotica і фірмою таксі Addison Lee. Oxbotica завершила серію обмежених постачань бакалії як частина його тестів, той час, як підготовляючи для Лондону-Oxford автономний заженуть у другій половині 2019. 60-миля мандрівка має patchy cellular служба, котрий зробить зв'язок автомобіля тяжкий. Країна в цілому має близько 75 відсотків географічного покриття 3G і 4G. Команді доведеться розібратися, як автомобіль повинен реагувати, коли він втрачає підключення до Інтернету.

У випадку когнітивного пілота, він повинен був розробити нові сенсори, здатні працювати з дорогою, що може. Вона розробила радар, здатний створити 3D-проекцію об'єктів на відстані 300 метрів. Хоча Силіконова Долина багато в чому зосереджена на лідарних рішеннях, які борються з суворими погодами, радар краще обладнаний для всіх сезонів. У поганих погодних умовах діапазон радарів команди падає від 50 до 100 метрів, щоб досягти від 200 до 250 метрів. Lidar, який використовує прядильний лазер, щоб відскакувати об'єкти і читати їх відстань, може вийти з ладу в снігу, коли їх лазери замість цього відскакують від падаючих пластівців.

Силіконова Долина не сліпим до цих питань. У березні 2017 року Waymo перевірив свою автономну систему водіння, прогулюючись по снігу в Південному озері Тахо. А Тесла, який вважає лідар як занадто багато недоліків, вже вибрав комбінацію камер і радарів для свого комплекту "Hardware 2", розробленого для підтримки пізніше. Навіть генеральний директор Elon Musk, однак, зазначає, що «надзвичайно важко» розробити універсальне автономне рішення для водіння.

Нещодавно фірмам технологій довелося зменшити свої очікування, оскільки випробування Waymo в Арізоні боролися зі складними перехрестями. Drive.AI навіть запропонував redesigning дороги підтримати ці нові автомобілі. Хоча Муск все ще впевнений, що Тесла може досягти рішення «точка-точка» в наступному році, проблеми, з якими стикаються міжнародні розробники, показують, що незрозуміло, як ці системи працюватимуть в інших місцях.