Як Google DeepMind A.I. Використовує зашифровані дані пацієнта, щоб навчитися прогнозувати захворювання

Система штучного інтелекту Google DeepMind отримала доступ до медичних записів 1,6 мільйона британських пацієнтів в одній з найбільших угод про обмін даними у своєму роді. Лондонська довіра Royal Free NHS надає рекорди і включає прізвища всіх пацієнтів за останні п'ять років, щоб допомогти А.І. програма побудувати додаток, який оцінює ризик індивідуума для ниркової недостатності.

"Ця робота фокусується на гострих травмах нирок, які сприяють 40 000 смертей в рік у Великобританії, багато з яких можна запобігти", - сказав домінік Кінг, старший науковий співробітник Google DeepMind. BBC.

Розроблена компанією Google додаток для надання допомоги лікарняним закладам розробляється з лютого, але угода про обмін даними передбачає, що система DeepMind ще не має доступу до достатньої кількості даних для чіткої оцінки. Величезна кількість інформації, однак, викликає запитання про те, чи планує Google зробити більше, ніж просто вивчення ниркової недостатності. Величезна економічна цінність можливості зробити сильні медичні прогнози свідчать про те, що Google прагне побудувати свою базу даних - щоб посилити свою прогностичну здатність на декількох фронтах.

Про це повідомив представник Google BBC що широкий спектр даних необхідний для створення повної картини того, що визначає ризики для ниркової недостатності. Проте труднощі відмови від угоди про обмін даними для скептичних пацієнтів, а також дивно обмежені цілі проекту залишили деяких захисників конфіденційності розчарованими.

Ось наш лідер на DeepMind / NHS. На мою думку, це те, що має значення, не стосується безпеки / конфіденційності: //t.co/aiQD9IfcwV

- hal (@halhod) 4 травня 2016 року

- Це не просто функція нирок. Вони отримують повну інформацію, - сказав Сем Сміт, із групи конфіденційності медичних даних MedConfidential », - сказав він Новий вчений. «Що DeepMind намагається зробити, це побудувати загальний алгоритм, який може зробити це за що завгодно - все, що можна зробити тестом. Велике питання, чому вони цього хочуть.

Представники Royal Free NHS Trust, однак, наполягають на дотриманні всіх протоколів про недоторканність приватного життя. Дані також будуть надані Google повністю зашифровані, тому жодна особа в команді DeepMind не зможе дізнатися про будь-якого конкретного пацієнта.

"Як і всі угоди про обмін інформацією з не-організаціями NHS, пацієнти можуть відмовитися від будь-якої системи обміну даними, звернувшись до офіцера з захисту даних трасту", - повідомив прес-секретар Опікун.

Якщо А.І. Програма успішно знижує смертність ниркової недостатності в лікарнях, однак перемога DeepMind в грі Go виглядатиме малою лігою порівняно з трансформаційним потенціалом технології в медичному секторі. Ми не говоримо про трубопроводи WebMD до вуха кожного лікаря, так що вони так само злякані від кожного маленького симптому. A.I. про об'єднання знань лікарів і пацієнтів у всьому світі в систему неймовірних прогностичних здібностей.

DeepMind's A.I. можуть навчитися прогнозувати інфаркти, інсульти і навіть рак. Це може здатися мрією, але з новими програмами, які забезпечують доступ до нової інформації про стан індивідуума в усі часи, ці комп'ютери можуть відстежувати невеликі порушення протягом тривалого періоду часу, щоб зробити досить гарні припущення про загальний ризик для здоров'я. Уявіть, як запис мільйонів аналізів крові на діабет може змінити те, що ми знаємо про ризики, пов'язані з рівнями глюкози.

Поки ця інформація збирається у сміття, ми втрачаємо можливість, і Google намагається це виправити.