Як "підземелля і дракони" прийняли щебет-ботів

Ретвітнув твіт, закріплений на вершині Dungeons & Dragons відеоігри Ніколи зима Twitter - той, у якому написано: "Пересканируйте для повісті про те, як ви зустрінете свій кінець у Neverwinter!" - змушує обліковий запис відповідати автоматизованою, рандомізованою віньєткою, пояснюючи, як саме ви померли в цьому D&D пригода. Вона навіть прикрашена надгробною плитою, в яку вбудована ваша картина профілю.

Але як точно може автоматизована програма знати, як дати вам, здавалося б, унікальний відповідь? А чому б чиновник D&D майно подібне Ніколи зима зацікавилися використанням щебет-бота, щоб допомогти просунути щось у першу чергу?

Якщо ви запитаєте Кортні Стентон і Дарія Каземі про творчу кодировку компанії Feel Train, то потрібно багато налагодження і ретельного розгляду. Хоча ідеальний світ D&D MMO вийшла на ПК з 2013 року, видавець хотів по-іншому просувати недавній випуск гри PlayStation 4 - і вони звернулися до Stanton і Kazemi за допомогу в залученні оповідального барда, який міг подвоїтися як маркетинговий інструмент.

"Мені дуже сподобалося писати бард", - каже Стентон, який опрацьовував розповідь голосу бота, а Каземі запрограмував власну графіку, необхідну для створення персоналізованих надгробків. «Я закінчив думати про неї, як про Маллорі Арчера Арчер, але як британський кладовище екскурсовод. Це був свого роду голос, на якому я потрапив. Ви знаєте, дуже прогулянка.

Feel Train сам не піддається загальнодоступній етикетці. По суті, робота Stanton і Kazemi сподівається принести людство до того, як люди взаємодіють з речами в Інтернеті, і щось на зразок персонажа D&D бот ідеально відповідає їх філософії.

"Існує велика різниця між цікавою технологічною демонстрацією і тим, що дійсно резонує з людьми", - каже Стентон. - А що не вистачає, - це компонент розповіді. Багато чого з того, що ми робимо, це переклад між тим, про що вони вже дійсно піклуються, і перетворенням того, про що багато людей в Інтернеті дійсно піклуються.

Ніколи зима не перший раз Feel Train взяв на себе D&D характер. Раніше цього року вони створили бога-ганьбу, мадам Єва, яка протягом декількох місяців перейшла на офіційний обліковий запис Twitter у Приморських берегах, що призвело до звільнення Прокляття Страха - новий внесок готичної серії Ravenloft.

Давні гравці можуть запам'ятати мадам Єву з оригінальної кампанії Ravenloft 1983 року, віщуна, який би випадковим чином виганяв місця розташування квестів, використовуючи таро-подібну колоду карт Tarokka, щоб прочитати долю гравців - у той час перший дизайн серії. Для Прокляття Страха Компанія була зацікавлена ​​в поверненні персонажа, використовуючи соціальні медіа для взаємодії з шанувальниками.

"Ми хотіли використовувати цей механік, таку випадковість ворожіння на Twitter", говорить менеджер зв'язку Візардс Грег Тіто, який зазначив, що перша ідея полягала в тому, щоб менеджер соціальних медіа компанії отримував онлайн-сеанс для цілодобових сеансів де він фізично витягував з колоди карт, щоб читати долю.

"Люди отримали б удар з цього", говорить він.

Коли ця ідея була офіційно запропонована, було висловлено припущення про автоматизацію стану.

"Це змусило мою роботу про роботу Дарія, тому що я довго стежила за ним на Твіттері", - говорить Тіто. - Я приємно пам'ятаю свого бота сортувального капелюха, який використовував чотири будинки від Гаррі Поттера, - якщо ви відповіли боту, він сказав би вам, в якому будинку ви знаходилися, і разом з ним зробили куплети рифмів, які були рандомізовані. Це мене дуже вразило.

Коли Тіто дотягнувся до Каземі і Стентона, вони були дуже раді перспективі. Майстри послали Feel Train дизайнерський документ, і всі почали працювати над тим, в яких параметрах буде працювати бот.

«Ми працювали з ними, створюючи стильні фрази, які збігалися з картами Тарокка а також з темою та відчуттям Ravenloft і Прокляття Страха," він каже.

По суті, як мадам Єва (а пізніше, Ніколи зима bot) функціями є витягання слів - прикметників, дієслів, розташувань і символів - з серії електронних таблиць Google, які потім рандомізуються і поміщаються в один з декількох шаблонів розповіді; Потім вони виконуються через програму розбору, яка виробляє одну з незліченних комбінацій, використовуючи правильну граматику.

Крім завдання написання в характері, бот, як Madame Eva або Ніколи зима Не може витягти з чогось, що не написано заздалегідь.

"Б не може поставити два слова поруч один з одним, що ви не сказали," це слово може бути поруч з цим словом "," Каземі каже. - Отож, коли Кортні сидить на електронній таблиці і заповнює прикметники, дієслова і фази, а вона йде, гаразд, всі ці слова будуть виглядати нормально поряд з усіма цими словами.

Цей аспект процесу написання інтуїтивно зрозумілий, але він все ще потребує великого редагування.

Кілька разів на Ніколи зима Проект, я б просто створити Кортні цей список з 300 зразок твітів, тільки для неї, щоб йти і читати, ”говорить він. Як, цей шаблон, де ми говоримо про когось, що впав у їхню смерть, це не зовсім правильно. Схоже, у нас був "той", де ми повинні були мати "а" в одному з місць."

Навіть якщо бот має 10 мільйонів можливих відповідей від своїх комбінацій слів, перевага закритого бота з попередньо описаним елементом розповіді полягає в тому, що немає шансів стати непередбачуваним, як невдалий експеримент Microsoft Tay, бот, який швидко перетворився на сексуально сумнівний Трамп-підтримуючий фанатик на початку цього року, залучаючи нову інформацію від безлічі неприємних відповідей.

"Тей був нещасливим", - каже Каземі. І, знаєте, це було зроблено в Microsoft Research, і Microsoft Research не використовується для розміщення продуктів для публіки. Вони звикли робити дослідження. Тому я вважаю, що вони просто не мали багато здорового глузду на місці, як фільтрування поганих слів і подібного.

Здійснюючи дії, які має Feel Train, легко запобігти подібним подіям.

«Жоден з результатів Ніколи зима бот буде мати нічого спільного з нацистами », - каже він. "Це просто не так, тому що його немає ніде в вихідному матеріалі".

Тим не менш, Каземі каже, що більша кількість людей у ​​соціальних мережах починає вивчати різні види ботів, а також розуміти їх параметри.Але є способи перейти до того, як взаємодія з ними вважається більш повсякденним явищем.

"Це не схоже на книги, де всі знають, що є романські книги і трилери, дитячі книги та інше", - говорить він. - Але я думаю, що з кожним роком все більше людей стає шанувальниками ботів.

Для Stanton, краща частина про укладення ботів бачить як кожний інший реагує на це.

"Мені дуже подобається бачити, як люди взаємодіють з речами, які вони отримують з ботів, які ми робимо", - каже вона. "Мені завжди цікаво, як вони ставляться до цієї речі."

Kazemi, з іншого боку, вважає, що самі боти є найбільш захоплюючим аспектом.

“Я зацікавлений в тому, щоб протистояти людям щось, що не є людиною. Ви знаєте, в цій зустрічі, - говорить він. "Думаю, що зараз розмовляючи з ботом - це найближча річ, з якою ми можемо поговорити з іноземцем, і я думаю, що це дійсно цікаво".

Що стосується майбутнього D&D проекти, Feel Train хотіли б продовжувати використовувати ботів для вивчення способів синтезування з розповіддю.

- Одне з найцікавіших речей D&D є створення символу. Я хотів би щось зробити з цим, - каже Каземі. «Я маю на увазі, що люди проводять одну, може, дві сесії гри D&D тільки з створення символів самостійно. І, звичайно ж, це генерує речі, які щебет-боти дійсно хороші. Я думаю, що це може бути дуже здорово.