Как справиться со стрессом?
Вдосконалення методу глибокого навчання Понг, Космічні загарбники і інші ігри Atari, студент комп'ютерних наук Стенфордського університету Кевін Чен створив алгоритм, який є досить хорошим у класичному скроллері 2014 року Flappy Bird. Чень використовує концепцію, відому як "q-learning", в якій агент прагне поліпшити свою винагороду за кожну ітерацію гри, аби поліпшити практично неможливу і неможливу захоплюючу гру.
Чень створив систему, в якій його алгоритм був оптимізований, щоб шукати три нагороди: невелику позитивну винагороду за кожен кадр, що залишився в живих, велику винагороду за проходження труби і настільки ж велику (але негативну) винагороду за вмирання. Настільки мотивована так звана глибока мережа може переграти людей, згідно з доповіддю Chen: «Ми змогли успішно грати в гру Flappy Bird навчання безпосередньо з пікселів і оцінка, досягнення супер-людських результатів."
Оригінальна стаття Atari, опублікована в 2015 році в Росії Природа, прийшла з компанії Google, що належить компанії DeepMind (тепер вона відома своєю майстерністю в давній китайській настільній грі Go). Досягнення DeepMind було проривом у тому, що вона потребувала візуальної - або піксельної, принаймні - інформації, і, з мінімальним вкладом, могла максимізувати винагороду. Така система винагороди була порівняна з дофамінергічною реакцією головного мозку, просто спрощеною.
Це не перший раз, коли алгоритм завойовує птаха, що пхає: Раніше клас студентів комп'ютерних наук Стенфордського університету створив програму, яка під час навчання пройшла ніч, її оцінка покращилася з 0 до 1600.
Алгоритм, який обчислює ваше ідеальне споживання кофеїну, стане публічним у 2019 році
Ми використовуємо кофеїн для підвищення продуктивності протягом багатьох років, але ми тільки починаємо усвідомлювати найкращий спосіб досконалої дози кофеїну. Додаток, що розробляється американською армією, здається, дає деякі підстави для цього, і незабаром він буде в руках цивільних осіб. Але не зрозуміло, як (або чи) вона працює.
Одномісний під час свят: чому більше американців вибирають солоне життя
Під час курортного сезону, сингли часто стикаються з тим самим питанням знову і знову від друзів і членів сім'ї: "Коли ви серйозно ставитеся до знайомства?" Сезонні свята, такі як новорічне паливо, припускають, що ті, хто живуть соло, менш щасливі, але дослідження показують, що це помилково.
Алгоритм "Тенденції" тепер непідконтрольований Facebook поширює потік
У п'ятницю Facebook оголосив про те, що припинив свою кураторську, нібито редакційну функцію Trending на користь своїх алгоритмів. Тепер, лише через кілька днів після виходу нового популярного довідника популярності, Facebook збентежився: алгоритми підняли і підняли історію про ведучого Fox News Megyn Kelly ...