Соціальні медіа: алгоритм ідентифікує повідомлення про те, що дитина депресії

$config[ads_kvadrat] not found

Настя и сборник весёлых историй

Настя и сборник весёлых историй
Anonim

Кожен день люди публікують свої найпотаємніші думки на своїх каналах на Facebook, довіряючи Інтернету інформацією, яку вони ніколи не можуть довіряти реальній людині. Хоча ці повідомлення можуть здаватися безглуздими для інших користувачів, автори нового Праці Національної академії вчених Дослідження показало, що вони були цифровими криками про допомогу. Приховані мовою цих повідомлень, вони знайшли спосіб ідентифікувати користувачів, які бореться з депресією, навіть якщо самі користувачі цього ще не знають.

Тепер, коли люди кидають свої думки в порожнечу Facebook, алгоритм може прослуховувати сенс у своїх розважаннях. Стаття, написана науковцем університету Стоуні Брука Х. Ендрю Шварцем, кандидат філологічних наук і докторантом університету Пенсільванії, доктор філософії Йоханнес Айхштедт, описує, як новий алгоритм може передбачити діагностику майбутньої депресії шляхом виявлення певних ключових слів і фраз, які люди використовують у своїх оновленнях статусу Facebook.

«Депресія впливає на багато аспектів свого життя. Я не впевнений, що це люди, які охоплюють стільки, скільки мова онлайн, так само, як і мова в режимі офлайн, часто відображає, хто саме є, або стан, в якому вони перебувають, - розповідає Шварц Обернено. «Слова, що вказують на депресію, свідчать про те, що люди охоплюють те, як вони відчувають себе, але існують також відмінності в стилі, які здаються менш привабливими, наприклад, більш широке використання самостійного посилання (« я »,« я »)».

Вони перевірили свій алгоритм, проаналізувавши повідомлення в Facebook від 683 користувачів у міській столиці, 114 з яких зрештою були діагностовані депресією лікарями, як підтвердили медичні записи. Зокрема, вони проаналізували зміст зроблених посад попередній діагноз кожного користувача, щоб оцінити, чи може соціальна присутність людини передбачити, хто вже бореться з депресією, і перевірити, чи дійсно працює алгоритм прогнозування депресії.

У цих записах вони виявили зміни у способі депресивних осіб, що використовували соціальні медіа. Вони, як правило, використовували більш займенники від першої особи (я, я, я) більше ніж ті, кому не поставили діагноз депресія. Ці люди також часто скаржилися на фізичні симптоми через повідомлення в Facebook, зазвичай використовуючи такі слова, як «боляче», «втомлене», «голова» і «погано». розум »і« хвилюйтеся ». Румінування - це маркер депресії, що визначається нав'язливою ідеєю про деталі, що в кінцевому підсумку призводить до стійкої і нищівної тривоги.

Але, мабуть, найбільш очевидним є той факт, що повідомлення від депресивних користувачів мають тенденцію бути набагато довші, ніж повідомлення від недепресивних користувачів. За рік депресивні користувачі писали в середньому Ще 1424 слова у всіх публікаціях.

Такі інструменти є потужними, оскільки вони можуть перешкодити людям мовчки боротися, щоб тримати голову над водою від втрати в анонімності соціальних медіа. Новий алгоритм не стосується людей, які вважають за краще довіряти іншій платформі, наприклад, Twitter або Instagram. але Шварц каже, що цей алгоритм може бути адаптований до інших соціальних медіа-платформ.

"Facebook набагато частіше використовується середньою людиною в нашому населення, тому він надав більше даних", - говорить він. З іншого боку, існують методи «адаптації» моделі, побудованої на Facebook, до інших доменів соціальних медіа, і ми можемо навчити модель з нуля для цього домену, і, з минулої роботи, я очікую, що вона буде працювати майже так само добре."

Зараз вони дотримуються Facebook, прагнучи підвищити точність. Але цей пробний пробіг демонструє одне: люди говорили. Він просто взяв алгоритм, щоб дійсно зрозуміти, що вони говорили.

Значення:

Депресія відключає і піддається лікуванню, але не діагностується. У цьому дослідженні ми показуємо, що вміст, який ділиться згодою користувачів на Facebook, може передбачити майбутнє депресії в медичних документах. Мова, що передбачає депресію, включає в себе посилання на типові симптоми, включаючи смуток, самотність, ворожість, роздуми і підвищену самостійність. Це дослідження припускає, що аналіз даних соціальних медіа може бути використаний для скринінгу осіб, які погоджуються на депресію. Крім того, вміст соціальних медіа може вказувати клініцистів на певні симптоми депресії.

Вам також може сподобатися: Ваш мозок про соціальні медіа

$config[ads_kvadrat] not found