Як Google Arts і культура стикаються з A.I. Фактично працює

Штучний інтелект є в усьому світі в ці дні, і люди, здається, не можуть вирішувати, чи слід поповнюватися тим, наскільки далеко він може йти або сміятися над тим, наскільки він ще має йти.

Це є частиною того, що зробило функцію Google Arts and Culture вірусною, що дозволяє користувачам порівнювати їхні обличчя з твором мистецтва, так весело. Це, звичайно, зіграло нашу природну марнославство, але це також дало нам шанс випробувати те, що A.I. здатний.

Деякі користувачі скористалися можливістю проколоти А.І. до веселого ефекту:

#IamArtAndArtIsMe #lush #GoogleArts #GoogleArtsandCulture @lushcosmetics pic.twitter.com/tXMqiCacAE

- Даниль Черний (@DanilCh) 13 січня 2018 року

Якщо ви хочете знати, як можуть працювати наші майбутні майстри-робота, ось вступ до розпізнавання облич, який керує технологією відповідності обличчя.

Як працює Google Arts & Culture

Розпізнавання осіб є біометричною системою ідентифікації, яка вивчає фізичні особливості особи, щоб спробувати відрізнити одну людину від іншої.

Розпізнавання обличчя виявляє обличчя у зображенні, створює «первинний відбиток» унікальних характеристик, а потім перевіряє та / або ідентифікує його проти існуючої інформації в базі даних.

Це звучить як легкий процес, але насправді, багато чого дізнатися, що машина повинна робити в першу чергу. Після ідентифікації облич у зображенні, можливо, доведеться переорієнтувати або змінити розмір зображення для кращого читання - ми всі були в тих випадках, коли сприйнятий із занадто близької фокусу selfie виглядає спотвореним від реальності.

Ви можете також: «Поліпшити своє життя з цими 7 проводами на Amazon Prime (так, дроти)»

Потім, колись А.І. змінив розмір і переорієнтував обличчя, він створює "відбиток", набір характеристик, які однозначно ідентифікують обличчя однієї людини. Це може включати відстань між рисами обличчя, такими як очі, або форми та розміри носа.

Обличчя можуть бути порівняні з окремою фотографією або з базами даних багатьох зображень.

У випадку з функцією самообслуговування музею Google кожен завантажений selfie порівнюється зі своєю базою даних з понад 70 000 творів мистецтва.

FaceNet від Google

Google є однією з багатьох компаній, які зацікавлені в розпізнаванні обличчя - інші включають (здивування, здивування) Facebook і Microsoft - і в 2015 році опублікували дослідження, які стверджують, наскільки далеко пішло програмне забезпечення для розпізнавання облич, зробили правильну ідентифікацію 99,63% час. Для порівняння, алгоритм DeepFace компанії Facebook вимагає точності 97,25%, а технологія ФБР - 85%, Washington Post звіти.

Ще один ознака того, як далеко пішло розпізнавання облич Google? Google Фото тепер може ідентифікувати домашніх тварин.

Не те, що система ідеальна. Запропоновано програмне забезпечення для розпізнавання облич Google, яке призвело до того, що раса жахливо помиляється, наприклад, коли Google Фото помилково позначила двох афроамериканців як горили в 2015 році.

Це стосується навчання, як пояснює Google:

Якщо комп'ютер не реагує так, як ви, коли ви бачите цю фотографію, комп'ютер можна навчити розпізнавати певні шаблони кольорів і форм. Наприклад, комп'ютер може бути навчений розпізнавати загальні шаблони форм і кольорів, які складають цифрове зображення обличчя.

Відповідно до Повідомлення, користувачі в даний час повинні вибрати опцію розпізнавання обличчя в Google Фото (але не в Facebook).

Але, зібравшись із цією функцією самообслуговування, це, по суті, те, що ми робимо, тому ми активно погоджуємося, що Google A.I. розумніші.