Вчені роблять домашній симулятор для навчання штучному інтелекту

Коли ви думаєте, що "машинне навчання", це майже інстинктивно уявити комп'ютер, який орешеться через немислимі кількості даних, хрусковуючи нескінченні фрагменти чисел, щоб знайти зв'язки, на відміну від будь-якої людини, яка коли-небудь подумає зробити.

Але група вчених з Канади мала іншу ідею: чому б не навчити їх грати в будинку?

Це змусило їх створити десятки тисяч імітованих будинків, де А.І. може навчитися маніпулювати середовищами в них. Вони називають цей віртуальний майданчик HoME, або побутової мультимодальної середовища. Програмісти можуть створювати головоломки для A.I. вирішувати в різних «домашніх» середовищах, які можуть бути що завгодно від переміщення дивана до упорядкування стільців.

"Люди навчаються поєднуючи інформацію в різних модальностях: бачення, мова і фізика", - говорить Етан Перез, глибокий дослідник з університету Монреаля. Обернено у виклику Skype. «Оскільки машинне навчання просунулося, то вдалося впоратися з усіма цим індивідуально. Тепер здається дозріти, щоб фактично все це перетворити на єдине місце, де A.I. насправді може спробувати дізнатися, що таке "важкий" в інтерактивному режимі."

У документі Перес і його команда будуть представляти на NIPS 2017 - А.І. Конференція, що відбулася на цьому тижні в Лонг-Біч, Каліфорнія - дослідники пояснюють, як вони використовували набір даних з 45000 унікальних 3D макетів будинку для створення віртуального тренажерного залу для ШІ.

Деякі з найбільших технологічних компаній почали готувати свої І.І. стати більш витонченим. Яскравим прикладом є використання Google класичної відеоігри Star Craft тренувати свою DeepMind в надії, що одного дня він зможе бити людських гравців.

«Інші мультимодальні середовища DOOM або Star Craft були справді здоровими та корисними », - розповідає Флоріан Големо, студент-аспірант університету Монреаля Обернено. - Але в оточенні з більш реальними сценаріями, які не включають пістолет перед вами або де ви повинні керувати Зерглінгом, насправді може бути практично.

Все це стало можливим завдяки набору даних SUNCG, який склав тисячі надзвичайно деталізованих макетів будинку. Без цього, команда сказала, що їм доведеться покладатися на випадково створені будинки, які були менш ідеальними для А.І. на практиці.

Големо, який має досвід роботи в робототехніці, вважає, що HoME є відмінним способом підготовки роботодавців домогосподарств у майбутньому, просто тому, наскільки реалістичним є моделювання команди. Він пояснює, що, хоча існують інші середовища, які використовувалися для навчання ботів, HoME є найбільш вірним, як будинок виглядатиме в реальному житті.

Поки що творці HoME переконують, що майбутні користувачі їхнього продукту мають всі інструменти, необхідні для встановлення тонни тестів у цих симуляціях будинку. Хто знав, що сучасний А.І. тренер буде виглядати так само, як стара версія The Sims ?

Цей робот «Minitaur» може відкривати двері, ходити по льоду, і в основному йти куди завгодно.