Маша и Медведь (Masha and The Bear) - Подкидыш (23 Серия)
Google TensorFlow - це платформа з відкритим вихідним кодом, яка лежить в основі багатого машинного навчання, проведеного в Інтернеті.Gmail, Google Фото, Пошук і навіть програма, яка випередила чемпіона світу в грі Go all, покладаються на деяку версію TensorFlow для функціонування, і тепер вона відкривається для розробників iOS. Google завантажив нову версію TensorFlow, версії 0.9, до GitHub в четвер вранці, виконуючи давно обіцяну мету - надавати підтримку iOS з відкритим вихідним кодом передовій нейронній мережі штучного інтелекту.
Найбільшими бенефіціарами переїзду є розробники Apple, які тепер можуть використовувати одну з найпотужніших A.I. систем у світі безкоштовно в своїх програмах і програмах. TensorFlow доступний для розробників Android з відкритим вихідним кодом з 2014 року, але оскільки багато додатків починаються виключно з iOS-проектів, кількість проектів, які можуть включати технологію, отримала величезний стимул. TensorFlow зміцнить володіння Google однією з найпотужніших A.I. Системи на планеті і тепер розробникам Apple буде мало стимулів працювати на будь-якій конкуруючій силі.
Але переваги не обмежуються тими, хто ніколи раніше не використовував або розробляв програми з TensorFlow. Тому що А.І. Система з відкритим вихідним кодом, будь-яка людина зі знанням і досвідом її може сприяти її підтримці і розвитку. Саме нове оновлення надає лише 46 осіб за межами Google, які зробили значний внесок у зростання проекту. Розширення до iOS розширює мережу людей, що працюють на TensorFlow, і Google сподівається, що деякі з цих зусиль будуть корисними для програми.
Відкрита природа платформи Google також означає, що молоді розробники зможуть впровадити неймовірно потужні методи машинного навчання в свою інакше дурну початкову ідею. Останніми роками були випущені досить страшні програми, оскільки гроші, які розігрували розробники всіх видів, здавалися майже непереборними. Завдяки потужності TensorFlow за ними, деякі навіть найменш гідні програми могли знайти свою нішу, щоб вижити.
Blippy, соціальні медіа-сайти, щоб поділитися всіма вашими витратами, наприклад, не вдалося, тому що ніхто не любив розміщувати, що вони щойно заплатили $ 15,23 за 12 пар зниженої білизни онлайн. Але, з доступом до потужної A.I., Blippy міг би зробити перехід майже конкурента з Amazon, поглинаючи інформацію про те, що ви купуєте, порівнюючи його з іншими, які купували ті ж самі речі, потім робили рекомендації, що цікавлять.
В принципі, будь-яка ідея запуску бар-кімнат обов'язково зазнає невдачі, і тепер Google надає нашому пильному CS-серйозному припущення, що їхня «Uber for X» дійсно має будь-яку заслугу. Тільки тому, що у вас є можливість побудувати щось із надзвичайною владою, ви не зобов'язуєте вас її будувати. Будемо сподіватися, що відкриття TensorFlow нагадає нам про все, що як тільки у нас є велика сила, з нею приходить крихітна відповідальність.
Написав #Tensorflow + #Keras + @OpenAI тренажерний зал реалізації асинхронного глибокого навчання q: http://t.co/jCZh42FPYV pic.twitter.com/ISexCiEXLX
- Кори Лінч (@coreylynch) 8 червня 2016 року
Це стає легше і легше вкладати гроші без руйнування планети
Нове дослідження щодо екологічного збитку виробництва біткоїну показало, наскільки торгівля може конфліктувати з потребою захищати навколишнє середовище та бути обережними. На щастя, інвестування грошей без руйнування планети стає простішим і простішим.
'Pokemon Go' просто зробив свій шлях легше Знайти рідкісний покемон
Після видалення своєї помилкової системи відстеження Покемона в недавньому оновленні, розробник Pokémon Go Niantic підтвердив, що він тестує нову функцію "сусіднього покемона". Нове оновлення не говорить про те, що новий трекер буде виглядати (імовірно, як Niantic не оселився на остаточний дизайн просто ще), але деякі щасливі мало хто з них ... t
Вчені роблять домашній симулятор для навчання штучному інтелекту
Група канадських вчених створила детальний домашній тренажер для підготовки штучного інтелекту, щоб зробити майбутнього кращими роботодавцями.