unboxing turtles slime surprise toys learn colors
Перш ніж у нас були суперкомп'ютери та мікропроцесори, деякі генії вже думали про можливість штучного інтелекту. Один з тих піонерів, Марвін Мінскі, помер у неділю в Бостоні від мозкового кровотечі. Йому було 88 років.
Її новаторські дослідження, починаючи з 50-х років, достатньо для заповнення цілої книги. (І це - кілька, насправді.) Його головний внесок у світ досліджень і розробок штучного інтелекту включав допомогу, щоб проілюструвати, як розумні навички мислення можуть бути застосовані до машинних систем.
Іншими словами: Мінський допоміг подолати розрив між мисленням людей і мисленням у комп'ютерах.
Мінський допомагав знайти лабораторію MIT Artificial Intelligence (тепер відому як лабораторію MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory) в 1959 році. Серед неймовірно талановитих студентів під його опікою були Ray Kurzweil, Gerald Sussman і Patrick Winston.
Настільки переконливою була його робота, що Мінський разом з Джоном Маккарті приписують тому, що він придумав термін «штучний інтелект». AI: пошук, розпізнавання, навчання, планування та індукція.
Мінський окреслює, як ці процеси можуть бути математично побудовані на запрограмованій мові, якою може дотримуватися машина. Але більшою проблемою є змушення машини зрозуміти як реагувати на ситуацію, з якою він ніколи безпосередньо не стикався:
«Якщо істота може відповісти на запитання про гіпотетичний експеримент, без того, щоб фактично виконати цей експеримент, то відповідь повинна була бути отримана з деякого автомату всередині істоти … Переглянувши цю пару каналів кодування і декодування, внутрішні субмашини діють як середовище, і тому вона має характер "моделі".
Що Мінський вражає вище, це здатність для людей реконструювати симуляцію в своїх головах і використовувати це для прогнозування певних результатів на основі інформації. Тоді людина може вибрати, як правильно реагувати, щоб результат був ідеальним.
Тож мета, що стоїть за A.I., полягає в тому, щоб зробити машину, яка може робити те ж саме, і працювати на основі внутрішньої «моделі».
Якщо це здається трохи абстрактним, то це ще один спосіб розуміння того, що вважав Мінський А.І. має бути. У 2008 році він написав короткий нарис про те, чому люди - особливо діти - знаходять математику так важко вчитися.
Він пише:
«Традиційний акцент на точність призводить до слабкості здатності приймати оцінки порядку величини - тоді як ця конкретна дитина вже знала і може використовувати достатньо повноважень, щоб зробити наближення, яке конкурує з можливостями деяких дорослих. Чому ж діти повинні вивчати лише арифметику з фіксованою точкою, коли мислення з плаваючою точкою зазвичай краще для проблем повсякденного життя!"
Іншими словами, краще для студента дізнатися про математику не як про набір механічних процедур, які ведуть до бажаного рішення, а як широку систему, в якій творчість і імпровізація можуть бути застосовані так, що існує кілька методів, які призводять до бажане рішення - або, крім того, самі рішення.
Це був найбільший внесок Мінського в А.І. так само. Ми не повинні розробляти розумні машини, які можуть розглядати рішення на жорсткому, покроковому шляху. Машини майбутнього повинні навчитися функціонувати, вигадуючи власні рішення проблем - так само, як і людині. Як він одного разу сказав: "Ви нічого не розумієте, поки не навчитеся більш ніж одному шляху".
Сподіваюся, сьогоднішній і завтрашній день. дослідники згадують ці слова, що рухаються вперед.
Наука про дані та штучний інтелект залишаються синонімами в CES
Коли більшість людей чують про штучний інтелект, вони думають про дроїди протоколу, Jarvis або SkyNet. Але, насправді, А.І. це лише інструмент - і ми вже маємо. Розуміння А.І. це питання розуміння того, що робить цей інструмент, і на даний момент цей інструмент знищує традиційну галузь ...
Ми повинні лікувати фермерство як штучний інтелект: зробити його відкритим
Очікується, що до 2050 року населення планети збільшиться до дев'яти мільярдів людей.
Білий дім опублікував звіт про штучний інтелект, і це говорить: А.І. Медики більш ймовірно, ніж вбивці роботів
У новому звіті Білий дім заявив, що військові частіше використовують штучний інтелект для допомоги пораненим воїнам, ніж вбивати людей.