Наука про дані та штучний інтелект залишаються синонімами в CES

Коли більшість людей чують про штучний інтелект, вони думають про дроїди протоколу, Jarvis або SkyNet. Але, насправді, А.І. це лише інструмент - і ми вже маємо. Розуміння А.І. це питання розуміння того, що робить цей інструмент, і на даний момент цей інструмент, здається, знищує традиційні промислові моделі, щоб очистити простір для нових послуг. Автомобілі стають автомобілями. Сектор гостинності стає кімнатами. Музична індустрія стає постійним потоком ідеальних акордів.

Виступаючи перед натовпом потенційних порушників на виставці Consumer Electronics Show цього тижня, чотири експерти, чиї повноваження об'єдналися, щоб сформувати панель "Майбутнє штучного інтелекту", розповіли про те, що сталося, і дали пророцтво прямо: більше того.

Дебі Мішра, директор з інжинірингу та машинного навчання в Microsoft, посилався на приклад виробника деталей літаків (назва компанії не розкривається), що робить комерційні реактивні двигуни. Коли виробник продає двигун, він, як правило, додає договір на обслуговування. Проте компанія нещодавно почала впроваджувати в двигуни інтелектуальні датчики, які збирають дані про стан двигуна і надають доступ до інтелектуальних програм для аналізу збитків. Замість того, щоб авіалайнер мав зайнятися власним персоналом, щоб утримувати вкладки на двигуні та подавати заявку на ремонт, виробник робить це сам.

Іншими словами, виробник літака перейшов від продажу одного продукту до продажу більш широкого сервісу - все через A.I. І це перетворює компанію з фахівця лише в одну річ на програвача, який може ефективно задовольняти різноманітні потреби одночасно. Кажучи, що компанія належить до однієї галузі, вона виходить із стилю.

Звичайно, це невеликий крок, але це дозволяє компаніям, великим і малим, ініціювати великі проекти підприємств, які інакше не змогли б. Гейл Шеппард, генеральний менеджер Saffron Technology в Intel, каже, що дві найбільші галузі використовують переваги приватних A.I. послуги - ринок на 7 млрд. доларів зараз - це охорона здоров'я та роздрібна торгівля. Вони можуть здаватися чужими друзями, але в обох полях, А.І.і когнітивні обчислення здатні розібрати дані за шаблонами і зробити кращі рекомендації пацієнтам / споживачам для задоволення їх потреб.

Мішра застерігає, що найбільша перешкода на шляху до А.І. дійсно процвітати в приватному секторі - нестача великих експертів з даних. "Наука про дані все ще дуже не вистачає", - сказав він. Будівля великий А.І. Платформи можливі лише у випадку, якщо у вас є люди, які допомагатимуть цьому.

Одне з рішень може викликати A.I. інструменти, доступні в хмарі, і дозволяють розробникам з усього світу отримати доступ до тих самих технологій, щоб вони відповідали власним потребам. Це одна ідея, що стоїть за проектом OpenAI компанії Елон Маск, хоча залишається лише зрозуміти, якою мірою це допоможе більшій кількості людей брати участь у великих даних.

Панель була досить оптимістичною, ми вже йшли в цьому напрямку. "Це вже не уявляє, що можливо", - сказав Шеппард. "Ми робимо те, що можливо". І це споживачі, які просувають шлях, виступаючи зі своїм гаманцем на користь послуг, що підтримуються A.I.