unboxing turtles slime surprise toys learn colors
У будь-який момент фармацевтичні фірми мають величезну бібліотеку сполук і нічого не знають, що з ними робити. Заховані в великих колекціях синтетичних і теоретичних банків наркотиків лежать приховані дорогоцінні камені - препарати для лікування, можливо, навіть найбільш руйнівних захворювань - але виявлення їх є біль: тестування може зайняти роки, навіть десятиліття, і часто дослідники навіть не впевнені, що вони Шукаєте. Те, що їм потрібно, - це спосіб розібратися по шкурах - і тепер, схоже, що штучний інтелект може допомогти.
Вчені з Insilico Medicine, фірма з біоінформатики, придумали, як навчати А.І. передбачити терапевтичне застосування нових препаратів до того, як вони навіть пройдуть тестування. Публікація їх роботи сьогодні в журналі Molecular Pharmaceutics вони обговорюють свій режим навчання А.І., який передбачає прийняття величезної кількості даних від експериментів на людських клітинах з використанням відомих препаратів. Всього було отримано експериментальні дані про 678 препаратів та їх вплив на експресію генів у трьох типах клітин людини.
Згодом А.І. розвинулася вражаюча здатність прогнозувати, що зробило лікарський засіб корисним, досягнувши 54,6% точності у визначенні одного з 12 терапевтичних застосувань. Хоча це може здатися невеликим кроком, вони представляють собою величезний крок для дослідників, які інакше повинні були б зробити ці прогнози через стомлені експерименти.
Навіть «неправильні» відповіді А.І. були корисними, вказуючи на вторинне використання ліків, які дослідники навіть не розглядали.
«Світ штучного інтелекту стрімко розвивається і впливає на кожен аспект нашого повсякденного життя», - говорить доктор філософії, президент компанії Insilico Medicine Олексій Жаворонков. «І незабаром цей прогрес буде відчуватися у фармацевтичній промисловості. Ми створили підрозділ Pharma.AI, який допомагає фармацевтичним компаніям значно прискорити їх дослідження і розширення, а також збільшити кількість схвалених препаратів, але в процесі ми отримали понад 800 сильних гіпотез в онкології, серцево-судинному, метаболічному та центральному просторі і почали базову перевірку."
"Ми обережно ставимося до твердих заяв, але якщо цей підхід працює, він убудує фармацевтичну промисловість і створить безпрецедентну кількість QALY".
Незважаючи на те, що дослідження було доказом того, що АІ можна використовувати для ідентифікації ліків з використанням генетичних даних, це ефективно створило прямий конвеєр для виявлення наркотиків - подвиг, який доктор філософії Олексій Аліпер, головний автор дослідження та Insilico Medicine Президент, описаний як "наступний рівень". Прогнози AI можуть швидко прискорити доклінічну стадію для наркотиків - тобто, з'ясувати, чи є наркотик токсичним для клітин в блюді і клітинах всередині тіла - потенційно подвоїти кількість лікарських засобів використовуються клінічно.
Berg A.I. Штучний інтелект відчуває себе всупереч поганій науці
Коли Стівен Спілберг взяв на себе розробку А.І. Штучний інтелект Стенлі Кубрика ще в 1995 році, штучний інтелект, технологія, перебував у зародковому стані. Наукова фантастика, яка провела півтора століття, розмовляючи з гуманоїдним роботом, все ще мала більше запропонувати через естетичне керівництво ...
Microsoft використовує штучний інтелект для розв'язання раку
На цьому тижні корпорація Майкрософт виявила, що вона використовує штучний інтелект, щоб допомогти лікарям досліджувати, лікувати і потенційно виліковувати рак.
ЦРУ робить «Доповідь меншості» реальністю, використовуючи штучний інтелект для прогнозування злочинів на майбутнє
ЦРУ використовує методи штучного інтелекту для прогнозування злочинів за три-п'ять днів, подібно до того, як це роблять поліції в «Доповіді меншості Стівена Спілберга».