A.I. Зробити отримання п'ють на бар шлях легше

$config[ads_kvadrat] not found

Маша и Медведь (Masha and The Bear) - Подкидыш (23 Серия)

Маша и Медведь (Masha and The Bear) - Подкидыш (23 Серия)
Anonim

Є небагато речей у світі гірше, ніж намагатися замовити напій у напруженому барі: проштовхувати п'яного натовпу, намагаючись зв'язатися з барманом, а потім кричати напій під гучну музику. Ви знаєте танець. І хороша новина полягає в тому, що Visual Computing і A.I. Компанія Nvidia і Herta Security знають це добре, і теж об'єдналися, щоб створити рішення: YouBar.

YouBar - це програмне забезпечення для розпізнавання облич, яке використовує камери за стійкою, щоб зробити запис вашого обличчя та замовлення напою. Наступного разу, коли ви підходите до бару, камери виберуть ваше обличчя з натовпу і попереджають бармена про ваше ім'я і останній напій. Віола, твій напій замовляється і готується системою з набагато кращою пам'яттю, ніж усак, що носить підтяжки - і ще до досягнення вологого лічильника.

Однак не очікуйте, що ви побачите YouBar на будь-якому з кращих занурень у будь-який час країни. Це лише концепція дизайну (хоча й дуже популярна концепція) на конференції технологічних процесорів графічного блоку (GTC) 2016 року. Тим не менш, враховуючи, що китайські офіціанти роботів вже переїхали з найманих на звільнення, не важко уявити техніку YouBar в барах не дуже далекого майбутнього.

Відеокамери Herta Security покривають банки, урядові будівлі, вокзали та інші населені пункти. Компанія зосереджена на захопленні злочинців після того, як вони скоюють злочини, але, як відомо, кожен теоретик змови з відеоспостереженнями, той же відео можна легко використовувати для інших цілей. Генеральний директор Herta Хав'єр Саета розповів блозі Nvidia, що YouBar - це просто цікавий спосіб знайомства з технологією розпізнавання обличчя.

Nvidia вводить цю нешкідливу ітерацію дій системи спостереження зі своєю новою візуальною обчислювальною платформою Jetson TX1. Jetson TX1 допомагає камерам Herta розпізнавати обличчя, стать, етнічну приналежність, вік та вираз обличчя людини. Вона також може робити те, що називається "фронталізацією", яка переміщує людину на обличчі відео під кутом до прямолінійно.

Це тип обчислень, який може допомогти компанії Herta в галузі безпеки, але це також може допомогти їм перейти до роздрібного бізнесу даних. Відставання великих даних щодо переваг кожного клієнта було б корисним для роздрібних і сервісних підприємств у більшій мірі, ніж просто замовлення на замовлення, незважаючи на те, як це звучить жахливо.

Але Оруеллівський Великий Брат побоюється, чи не всі ми можемо погодитися, що процес замовлення напоїв може скористатися деякою додатковою ефективністю?

$config[ads_kvadrat] not found