Як Uber Трек Драйвери? Телематика

$config[ads_kvadrat] not found

Сумасшедший лягушка - Аксель F (Официальное видео)

Сумасшедший лягушка - Аксель F (Официальное видео)
Anonim

Uber використовує телематику - надсилаючи GPS на телефон до центрального комп'ютера для обробки - щоб оцінити, наскільки добре працюють його незалежні підрядники. Якщо це звучить маленький Великий Брат для компанії що вже має горезвісно нещасні водії (та деякі нещасні пасажири також), що може бути вірна - але Uber заявляє це є все про безпеку.

"Фактично, ціла команда Uber фокусується на будинку технологія заохочувати більш безпечне ведення," Uber розміщена на його Uber Техніка blog у Середу. “На Uber Engineerings Driving Safety Team, ми пишемо код для вимірювання показників небезпечного водіння і допомагаємо партнерам водія залишатися в безпеці на дорозі. Ми оцінюємо наш успіх за рахунок того, наскільки ми можемо зменшити аварії на автомобілях, скарги, пов'язані з водієм, та поїздки, під час яких ми виявляємо небезпечне водіння ».

Водії Ride-град покладаються на свої смартфони, і тепер, Uber буде покладатися на дані, які надають ці смартфони.

Врешті-решт, Uber сподівається використовувати дані, щоб знати середній час, необхідний для того, щоб потрапити куди-небудь і попросити водіїв «приборкати свій ентузіазм», якщо вони їдуть занадто швидко.

Ось як це працює: Uber збиратиме дані з GPS, акселерометра та гіроскопа. Дані збираються в режимі реального часу, а додаток для керування автомобілем нагадуватиме водіям про сон, якщо час, як правило, втомився, і радять водіям користуватися телефоном, якщо виявиться, що водій ще не працює.

Після подорожі, водії відправляються після поїздки примітки що показують речі люблять скільки разів гальмо та газ були вдарені невеликі надто важкі. Більше не бреше про «поганого» водія. Uber. Знає. Все.

Але збір даних схожий на щось інше, що може бути корисним для Uber у довгостроковій перспективі: автономні дані керування. Uber не заявив, що дані використовуються для своїх нещодавно дебютованих автономних автомобілів, але це той тип даних, який може виявитися корисним.

Кожен байт даних водія збирається і відправляється в центральне місце. Дані зберігаються довгостроково і можуть використовуватися іншими службами. Одним з прикладів, що Убер каже, що збережені дані можуть бути використані, є щоденний середній рівень міста надмірно жорсткого гальмування.

Колекція подібна до того, що роблять Comm.ai - автономна автомобільна компанія Джорджа Хотца. Comma.ai використовує додаток під назвою Chffr для даних з натовпу від людей, які охоче завантажують додаток і використовують його під час водіння. Хотц описав Чффру Обернено як "Dropcam плюс Fitbit для вашого автомобіля."

Інші компанії, що працюють на автономній технології, такі як Google, використовують датчики на спеціально оснащених автомобілях, щоб отримати дані. Хотц на це не має часу. У нього є можливість використовувати дані з телефонів, зібраних через додаток Chffr (що, по суті, ті ж дані, що збирає Uber, але також включає відео), щоб отримати дані про керування, які є трохи більш незрозумілими, але все одно корисними.

Коли Uber починає збирати дані в 478 містах, в яких працює Uber в усьому світі, то вони матимуть величезний і постійно зростаючий набір даних про те, як люди їдуть на вулицях міста. Це тип даних, який компанії, як Comma.ai, Tesla, Google і будь-яка інша компанія, що працює над автономією, захотіли б володіти.

Ніхто не має флоту водіїв, які збирають дані, подібно до Uber. Uber навіть платять, поки люди збирають ці дані. І хоча, поки що дані використовуються для поліпшення безпеки водія, воно може бути використано для заміни водіїв разом у майбутньому.

$config[ads_kvadrat] not found