Читання допомагає А.І. Навчіться прогнозувати людські реакції

Існує багато різних способів A.I. розробники намагаються залучити розумні машини до вивчення та поглинання інформації та досвіду - і це зазвичай передбачає, що програми копають величезні звалища даних. Але команда вчених Стенфордського університету шукає набагато більш традиційну форму навчання, на яку покладалися люди з самого початку написаного слова: Читання.

У новому дослідженні, завантаженому в архівний репозиторій arXiv, дослідницька група описує, як вона створила програму під назвою Augur для доступу до величезної бази даних онлайн-фантастики, і вона навчилася точно передбачати різні види відповіді людини на конкретні ситуації - виходячи виключно з того, що він прочитав.

Augur в основному дізнався про людей через 600 000 історій, які зараз зберігаються в онлайн-спільноті WattPad. Вона читається описом поведінки людини, від повсякденного, як їжа або прийняття selfie, до набагато більш екстремального. У зв'язку з цим, Augur може визначити дії окремих людей в реальних ситуаціях і передбачити, який наступний крок буде, наприклад, телефон, який затихає, коли ймовірність того, що ви відповісте, буде низькою, пишуть дослідники.

І легко зрозуміти, чому фантастика є таким корисним засобом навчання. «Хоча ми схильні думати про історії з точки зору драматичних і незвичайних подій, які формують їхні сюжети», - пишуть дослідники в статті, - історії також наповнені прозаїчною інформацією про те, як ми орієнтуємося і реагуємо на наше повсякденне оточення. Протягом багатьох мільйонів слів, ці повсякденні моделі набагато більш поширені, ніж їхні драматичні аналоги. Персонажі сучасної фантастики включають вогні після входу в кімнати; вони реагують на компліменти почервонінням; вони не відповідають на свої телефони, коли вони знаходяться на зустрічах.

На тестуванні, проведеному до теперішнього часу, учасникам було надано фотокамеру, оснащену Augur, що дозволяє системі ідентифікувати об'єкти та індивідуумів у певному середовищі. Система змогла передбачити наступний хід з точністю до 71%. Близько 94 відсотків цих прогнозів були оцінені як "розумні" - досить істотний подвиг, коли ви пам'ятаєте, що це всього лише алгоритмічний код, здатний спрогнозувати майбутнє.

Звичайно, це не перший раз А.І. дослідники звернулися до літератури для навчання машинам. Facebook нещодавно зробив 1,6 гігабайт дитячого оповідання доступним для дослідницького співтовариства з метою допомогти А.І. Розрізняють реалістичні сценарії від фантастичного.