Ангел Бэби Новые серии - Игра окончена (29 серия) Поучительные мультики для детей
Людський мозок може прийняти багато інформації про сцену перед ним, щоб приймати рішення. Олень вискакує перед автомобілем? Хлопець на гальмах. Автомобіль уповільнюється вперед? Зміна смуги руху.
Для автономних транспортних засобів ці рішення не є такими простими. Ми не можемо зареєструвати, що наш мозок навіть обробляє всю інформацію, необхідну для здійснення дій, але автономні системи повинні брати до уваги багато змінних перед застосуванням гальм. Якщо система не читає дорогу правильно, можуть виникнути смертельні аварії. Історія, опублікована в MIT Технологічний огляд У понеділок описує, як автомобільна технологічна компанія Mobileye використовує навчання підкріплення для навчання штучного інтелекту за автономними транспортними засобами. Цей метод залежить від даних реального керування, і чим більше набір даних, тим швидше A.I. дізнається, як уникнути аварій. Існує одна проблема. Конкурентні автомобільні компанії не хочуть поділитися.
Зараз інженери-програмісти повинні враховувати всі можливі сценарії і програмувати машину для боротьби з ними. Але в реальному світі дороги - це дуже динамічне і різноманітне середовище. Інженери не можуть передбачити всі можливі ситуації.
Замість того, щоб програмувати автомобілі, щоб передбачити кожен сценарій, інженери можуть запрограмувати автомобілі, щоб дізнатися, як самостійно керуватися сценаріями. Підкріплення навчання істотно готує автономних транспортних засобів, винагороджуючи хороші результати. Після експериментів і не розбиваючись, автомобіль дізнається, що робити в різних ситуаціях і може застосувати це до майбутніх сценаріїв.
Ключ до навчання підсилення для автономних суден, хоч, дані. Багато даних. Для автомобілів, щоб дізнатися про всі різні сценарії, які він міг би зіткнутися, дані, зібрані в реальному світі, повинні бути доступні для програмного забезпечення для автомобіля, щоб він практично дізнався, що робити.
Отримання автомобільних компаній для обміну даними є великим викликом. Конкуренти не відомі тим, що поділяють те, що робить їхні автомобілі галочкою. Але якщо вони відкривають їхні дані до компаній люблять Mobileye, тоді судна що можуть загнати себе (принаймні на шосе) збираються бути дійсність багато раніше.
Свердлильна компанія: Елон Мускус дразнить модифіковані автономні автомобілі для запуску
Тунельне підприємство "Елон Маск" планує відкриття. Засновник Boring Company відкрив у п'ятницю, що майбутній запуск, де компанія, як очікується, продемонструє свою технологію, буде засліплювати модифікованими "автономними транспортними автомобілями" і ліфтами, які розгойдують автомобілі від землі до тунелю.
2019 Технологічні передбачення: автономні автомобілі подорожують по Сполучених Штатах
Автономні автомобілі могли нарешті мати їхній момент у 2019: берег-до-берегу заженуть, sans людський водій, через Сполучені Штати. З Google, Waymo, Tesla та Uber весь борючий для домінування у космосі, перспектива однієї компанії роблячий його шлях через до кінця року здається певно.
Автономні автомобілі змінять, як ми дивимося телевізор і що ми дивимося
Американці споживають в середньому 15,5 годин медіа щодня. У 24-годинний день, це всього лише 8,5 годин, що ми беремо наші очі від наших гаджетів і зосередитися на чомусь іншому. Принаймні деякий час, наші очі - статистично кажучи - знаходяться на дорозі. Ford думає що збирається змінитися. Компанія подала ...