Чи будуть автономні автомобілі, керовані лазером, вирішувати світлове забруднення?

$config[ads_kvadrat] not found

HEXO+ Ваш автономный видео оператор

HEXO+ Ваш автономный видео оператор
Anonim

11 квітня, Ford випустив вiдео “проекту Nightonomy,” його нічний автономний тест автомобіля. Зелене тоноване відео в нічному баченні показує прототип Ford Fusion, який керує тестовою доріжкою Арізони, використовуючи LIDAR. Fusion обробляє тест з легкістю, навігація темна ніч пустелі як effortlessly як це поводиться добре-освітлена дорога.

"Як тільки я дивлюся у вікно, все, що я побачила, - це темрява", - сказав водій безпеки на передньому сидінні.

Це темрява, що стає все більш рідкісним у Сполучених Штатах. Міська забудова і вуличні ліхтарі вздовж магістралей запалили багато тіней, які використовувалися для покриття країни. Світлове забруднення робить зоряне враження практично неможливим, і, як зазначає дослідження у Атлантичному університеті штату Флорида, не існувало жодного виду для безперервного освітлення, і жодного виду «дійсно не виграє від цього в довгостроковій перспективі». люди негативно впливають на нескінченне світіння сучасного життя.

Якщо Project Nightonomy є ознакою майбутнього, можливо, автономні автомобілі та їхні системи LIDAR - Light Detection And Ranging - це рішення проблеми світлового забруднення. Ford каже це буде мати технологію благополучно поставити self-ведення автомобілів на дорозі 2020. Буде вуличні вогні починають зникати з їхнім прибуттям?

На думку Майкла Кламмана, старшого наукового співробітника лабораторії Людей і автономії Університету Дюка, відповідь - ні.

"Весь сенс мати декілька систем на цих автомобілях що вони мають redundancy," Clamann розповідає Обернено. "Існують певні речі, якими LIDAR добре володіє, є певні речі, на які добре працюють камери, і є певні речі, на яких радар хороший".

Автономні транспортні засоби в даний час розробляються для використання всіх трьох систем разом. Там, де одна система є слабкою, перебирається інша система. Камери, очевидно, борються в темряві. Швидкість і точність радіолокаційного зниження, чим далі від об'єктів, так і від датчиків. LIDAR, який до недавнього часу був майже непомірно дорогим, також не може бачити через дощ або сніг.

Проект Nightonomy показав, що автономний автомобіль може працювати, використовуючи лише LIDAR на широкій відкритій дорозі з нуль-кількома перешкодами. Невеликі зміни навколишнього середовища можуть швидко перерости у величезні проблеми для самостійного водіння автомобілів, якщо резервні системи не змогли взяти на себе.

LIDAR відображає навколишню територію з пульсуючим інфрачервоним світлом і фотоприймачем. Висвітлюється світло, промінь відбивається від об'єктів, а потім підбирається системою LIDAR. Відстань визначається шляхом обчислення часу між двома сигналами.

"Стріляючи тисячі імпульсів в добре продуманій схемі", пояснює блог Техаського приладу, "ви можете зіставити навколишній район транспортного засобу, щоб відрізнити автомобілі, людей, дерева та інші перешкоди".

Коли сніг і сильний дощ перешкоджають, датчики LIDAR втрачають здатність «бачити» своє оточення.

Це не означає, що автономні транспортні засоби не здатні керувати ночами. Вони, однак, потребуватимуть того ж світла, який потрібний людям.

"Я думаю, що якщо немає великого стрибка в технології, покладатися на єдину систему без надмірності не було б безпечно", - каже Кламанн. «Якщо ви подивитеся на те, як багато таких систем працюють, поєднуючи всі ці речі, ці автомобілі можуть їздити вночі. Просто ви не хочете керувати виключно LIDAR."

$config[ads_kvadrat] not found