У 2018 році Google DeepMind перейнявся А.І. З людським виглядом і уявою

Люди можуть зробити багато з невеликим контекстом. Якщо ви бачите зображення туалету, ви знаєте, що це, ймовірно, оточується ванною і раковиною. Картина не містила жодної з цих речей, але людський мозок має спритність заповнювати відсутні частини. А тепер завдяки Google DeepMind комп'ютерні вчені, так само робить штучний інтелект.

У статті опубліковані в Росії Журнал Science у червні компанія описала, як вона створила генеративну мережу запитів (GQN), яка може бачити і уявляти себе майже як людина. У супровідному відео, науковий співробітник С. М. Алі Есламі пояснює, як алгоритм використовував "щось схоже на уяву", щоб перетворити кілька двовимірних зображень віртуальної кімнати на об'ємне, тривимірне середовище.

Це № 1 списку Inverse з 20 способів A.I. У 2018 році стало більше людини.

«Наша здатність дізнатися про світ просто, дивлячись на неї, просто неймовірна. Одна з найбільших відкритих проблем в А.І. з'ясовує, що необхідно, щоб комп'ютери могли зробити те ж саме », - сказав він Обернено у письмовій заяві. "У цій роботі ми тренуємо нейронну мережу, щоб передбачити, як може виглядати сцена з нових точок зору".

Це А.І. було введено в життя з використанням системи з двох частин. "Мережа представництва" переводить зразки зображень у код, який може зрозуміти комп'ютер. Далі «мережа генерації» створює все інше, що не показано на початкових зображеннях.

Як і деякі інші А.І. проривів у 2018 році, ця здатність екстраполювати глибокий розум А.І. є ключовим кроком до голосових помічників, які не тільки служать нашим потребам, а й передбачають їх. Замість того, щоб керувати ними, вони використовують контекст, щоб дізнатися, коли нам подають каву або приготують їжу.

Це була віха А.І. прорив 2018 року тому, що він ефективно зробив штучний інтелект значно більш розумним через борт.А.І.