Яким чином "найменш відомі вчені в світі" роблять галочку економічною з А.І.

Тільки найвідданіші статистики вдаються актуарна наука, хоча сфера дослідження таємно досить прохолодна: актуарії стягуються з величезною відповідальністю - їх робота полягає в тому, щоб передбачити майбутнє, хоча на відміну від футурологів, існують реальні і серйозні наслідки для його помилки. "Найменш відомі вчені в світі" будуть у Ліоні, Франція, пізніше цього місяця для семінару з актуарної науки ISFA-Columbia University, щоб розповісти про те, як розумні машини принесуть кращі прогнози все більш непередбачуваному світу.

Замість того, щоб передбачати, які майбутні технології будуть корумпувати мізки майбутніх дітей і онуків, актуарії ставляться до грошей і ризику.

Як зміна клімату вплине на страхові претензії до дому від ураганів за десять років?

Якщо 20-річчю обіцяють пенсійний план на певних умовах сьогодні, чи зможе світ 40 років відтепер розплатитися?

Скільки буде коштувати лікування невідомих захворювань майбутнього?

У цих питаннях є буквально трильйони доларів, і розвинені країни світу не можуть функціонувати, якщо не для актуаріїв, які дозволяють розрахувати ризики та управляти ними.

Погана новина полягає в тому, що світ стає менш передбачуваним. Доброю новиною є те, що інструменти прогнозування стають набагато більш розумними. Компанія Балтімор під назвою Insilico Medicine будує глибокі нейронні мережі - комп'ютери з певним штучним інтелектом, що дозволяє машинному навчанню - краще прогнозувати і відстежувати здоров'я людей. Нещодавно вчені опублікували висновки однієї такої мережі, призначені для відстеження стану здоров'я і старіння від простого зразка крові.

«Актуарії, мабуть, є найменш відомими вченими і не часто роблять заголовки новин, але ці вчені змушують економіку світу«, - говорить Олексій Жаворонков, генеральний директор Insilico. "Актуарії відповідають за створення таблиць смертності, де одна десяткова точка може призвести до трильйонів доларів в зобов'язаннях і складних моделях ризику з глобальним впливом".

Дослідники навчили мережу з 60000 проб крові, прив'язаних до віку та статі донора. Аналізуючи хімічні сполуки в крові, машина могла «дізнатися», які речовини були пов'язані з людьми певного віку, і використовували це для прогнозування віку новостворених зразків. Він також дізнався, які сполуки або біомаркери служили найкращими предикторами віку.

Такий тип штучного інтелекту може виявитися надзвичайно корисним для всіх видів пов'язаних із здоров'ям додатків. Це може бути, наприклад, спосіб простого та ефективного відстеження заходів охорони здоров'я протягом довгого часу для великої групи людей, які використовують певні ліки. Якщо ваша кров прогнозує, що ви старші за календарний вік, це може бути ознакою того, що ви старієте передчасно певним чином, що не може бути інакше очевидним або легко піддається кількісній оцінці.

Медицина Insilico стверджує, що продовження тривалості життя людини шляхом штучного інтелекту можливо з достатньою кількістю біологічних даних і досить просунутими аналітичними інструментами. Ці розумні машини можуть одного разу розкрити таємниці довгого життя, і навчать нас, як відкладати або припиняти процес старіння. Це гарна новина для урядів, зацікавлених у збільшенні витрат на охорону здоров'я та тих, хто зацікавлений у житті назавжди.