Штучний інтелект є зйомкою пілотів-винищувачів з імітованого неба

$config[ads_kvadrat] not found

Ghost Fighter by Cape: Dogfight Real Drones Online

Ghost Fighter by Cape: Dogfight Real Drones Online
Anonim

Коли системи штучного інтелекту почали бити людей на речах, ми не надто багато думали про це. Звичайно, це має сенс, що комп'ютер зможе хрустити ймовірності для високо математичної гри, як шахи, і зберігати достатньо інформації, щоб виграти у Jeopardy !. Але коли Google AlphaGo A.I. побили людський чемпіон світу Лі Се-Дол в Go, стародавню китайську гру творчості і стратегії, ми почали трохи хвилюватися. Тепер, Університет Цинциннаті каже, що їх система ALPHA, A.I. льотчик-винищувач, постійно бив одного з кращих льотчиків-винищувачів на планеті в симульованих раундах повітряного бою.

Польові тренажери і повітряні бойові ігри вже давно намагалися представити геймерів реалістичними А.І. опонентів, але вони рідко затримуються в гіперреалістичних симуляціях реальної речі. Але новий А.І. розроблена компанією Psibernetix, Inc., нещодавно заснованої компанією, яку керує група випускників і факультету інженерно-прикладної науки Університету Цинциннаті, змогла неодноразово збивати одну з головних гармат ВПС у симульованому бою.

АЛЬФА зіткнулася з відставним полковником ВПС США Джином Лі, інструктором з повітряних бойових дій і керівником Air Battle. Полковник Лі, який буквально пішов до Top Gun (або версії ВПС, школи винищувачів), всю свою кар'єру провів у збройних силах, орієнтуючись на політ і командуючи американськими винищувачами. Він - туз, і він одержує йому дупу.

За даними журналу університету, це навіть не близьке. Лі у листопаді кілька разів зіткнувся з ALPHA і не зміг забити жодного вбивства проти ALPHA, який вистрілив у повітрі під час кожної імітованої місії. Університет повідомляє, що ALPHA також випередила інших експертів, навіть якщо їм давали навмисні недоліки. Дослідники відправили високопрофесійного льотчика-винищувача на комп'ютер, пошкодили віртуальний літак комп'ютера (перешкоджали його повороту, швидкості, ракет і датчиків), і комп'ютер все ще знімав людей.

"Я був здивований тим, наскільки це відомо і реактивно", - сказав полковник Лі Журнал UC. - Здавалося, я знав про мої наміри і негайно реагував на мої зміни в польоті і розгортання ракет. Він знав, як перемогти постріл, який я робив. Він негайно рухався між оборонними та наступальними діями, коли це було необхідно."

Полковник Лі продовжив описувати цей досвід як принципово інший, ніж польоти в інших тренажерах проти різних А.І. До цих пір А.І. опонент просто не зміг встигнути нічого подібного до реального тиску і темпів бойових сценаріїв », - сказав він.

Іншими словами, це не дриль. Ми всі думали про 2005 рік Стелс це був нерозумний, нереалістичний бойовик, який марнував таланти Джессіки Біел і Хайме Фокс, але це не було. Очевидно, це було прогнозом про майбутнє, в якому наш літак з легкістю зможе вивести наших кращих пілотів.

Все, що сказав, боєць-А.І. швидше за все не вийде з ладу і почне запускати биків-пілотів. По-перше, вона все ще існує виключно в середовищі моделювання. Але інтеграція DARPA з A.I. поведінка безпілотного літака означає, що потенціал АЛЬФА як автономного криларя дуже реальний. Час реакції А.І. експонентно швидше, ніж людський, і він здатний координувати тактичні плани і відповіді на подразники, навіть у світі повітряних боїв на 1500 миль на годину. Все це втече з комп'ютера не краще, ніж бюджетний ноутбук.

Секрет, сказав президент і генеральний директор компанії Psibernetix Нік Ернест Журнал UC, це те, що називається "генетичним нечітким деревом" обчислень. По суті, незвично названа система GFT приймає розрахунки, які раніше мали потребу в суперкомп'ютері і розбивали їх на менші «підрозділи», які вимагають зменшення кількості змінних.

"Найпростіший спосіб, я можу описати систему генетичного нечітких дерев - це більше схоже на те, як люди підходять до проблем", - говорить Ернест. Замість того, щоб хрусковувати кожну крихітну змінну, як суперкомп'ютер, система GFT вирішує поглянути на найважливішу проблему, яку ми маємо, і просто хрестити за це, викидаючи інші змінні, щоб приймати більш швидкі рішення в мінливих умовах.

Професор Келі Коен, професор аерокосмічної справи UC, каже, що система ALPHA, оскільки вона продовжує вивчати і пристосовуватися до майбутніх версій, стане еквівалентом AlphaGo або іншого суперкомп'ютера з кращою людиною.

"З точки зору наслідування людських міркувань, я відчуваю, що це для безпілотних літальних апаратів, якими IBM / Deep Blue проти Каспарова мав шахи", - сказав Коен. Як би там не було, воно може бути неймовірним активом для військових, але якщо це буде зловмисник, навіть Maverick і Kenny Loggins можуть не врятувати нас.

$config[ads_kvadrat] not found