Ангел Бэби Новые серии - Игра окончена (29 серия) Поучительные мультики для детей
Більше 30 000 людей у США щорічно вмирають від нещасних випадків на транспортних засобах. Є велика надія на те, що автономні транспортні засоби, які протягом останніх кількох років досягли значного технологічного прогресу, можуть стати ключем для зниження цього числа. На жаль, автомобілі без водіїв знаходяться на межі масової моральної вибоїни: коли вони стикаються з проблематичною ситуацією, чи повинні вони діяти в інтересах суспільства чи їхніх мешканців? Та, відкладаючи проблему Тролейбуса для моменту, може вони розумно очікуватися щоб орієнтуватися спритно навколо повеней, дерев, людей, оленів, та кожного іншого damn thing? Ні, якщо вони просто запрограмовані на керування.
Людина не може зіткнутися з будь-якою з цих ситуацій протягом свого життя, але це не означає, що вони не інтуїціюють реакцію. Автомобіль без водія, з іншого боку, швидше за все, зазнає невдачі. За словами Гілла Пратта, колишнього керівника DABPA Robotic Challenge і нинішнього співробітника Toyota: «Ми далеко від фінішної лінії для автономних автомобілів». Іншими словами, перегони для приведення автомобіля без водія на ринок становлять дев'яносто. Відсоток перевищує, але останні десять відсотків - надзвичайно крутий нахил.
Ось чому найбільший у світі виробник автомобілів, Toyota, хоче, щоб автономні автомобілі поводилися і реагували більше, як люди. Вони хочуть інтегрувати автомобілі з А.І. технології, які можуть навчатися і адаптуватися до мінливих умов на льоту, зберігаючи внутрішніх пасажирів і людей, що знаходяться поза ним. Ідея полягає не в тому, щоб створити автомат, а як до свого роду команду для водіїв.
На Consumer Electronics Show у вівторок, компанія оголосила про запуск свого нового дослідницького інституту Toyota (TRI), нової ініціативи, розробленої спеціально для розробки А.І. і робототехнічні системи, які можуть бути інтегровані в автономні автомобілі і зробити їх безпечнішими і більш надійними, а також створювати апаратні засоби, які роблять інвалідів, хворих і людей похилого віку мобільними як всередині, так і за межами дому. Пратт, нещодавно оголошений генеральний директор TRI, зібрав команду робототехніків і А.І. дослідники з усієї країни та будували партнерські відносини з дослідницькими групами MIT та Stanford. Новий список таланту Toyota належить інвестиції в $ 1 млрд: колишній менеджер програми DARPA Ерік Кротков, колишній глава Google Robotics Джеймс Куффнер, і MIT roboticist Russ Tedrake - просто назвати декілька.
У своєму оголошенні в понеділок Пратт нагадав аудиторії, що «суспільство допускає багато людських помилок». Хоча ми можемо пробачити водієві за прийняття поганих рішень, неприпустимо дозволяти машині робити ті ж самі помилки. Щоб обмежити помилку машини, TRI по суті складається з двох напрямків: Стенфорд працюватиме над розробкою систем, які можуть безпечно реагувати на непередбачені та неперевірені події, а MIT працюватиме над створенням A.I. системи, які можуть пояснити їх прийняття рішень таким чином, що інформує програмістів, як побудувати машину, яка діє на основі логіки і доказів.
"Ми повинні зрозуміти, як ця система буде виконувати", використовуючи дуже складні системи, говорить Тедрейк. Він вважає, що чим більше розуміють, як працюють ці системи, тим краще ми можемо побудувати автомобіль, який більш тісно емулює стосунки «товаришів по команді», до яких прагне Toyota.
Ці плани для TRI також падають згідно з новими Toyota ініціативами зробити хмару-базовану технологію більше ubiquitous у його автомобілях та держать їх підключені до хмарних-серверів що допомагають збирають та аналізують дані пов'язані до безпеки та потреб невідкладної відповіді.
Системи, що базуються на хмарах, також можуть багато чого зробити для того, щоб допомогти автомобілям майбутнього A.I. Якщо один автомобіль дізнається, як, скажімо, проїхати повз масового розливу легенди "Зоряних воєн" на шосе, то інші автомобілі будуть підготовлені до цього менш неминучого сценарію. Автомобіль, по суті, стає менш важливим, ніж розвідка автомобілі і цей останній помічник стає нашим копілотом.
Berg A.I. Штучний інтелект відчуває себе всупереч поганій науці
Коли Стівен Спілберг взяв на себе розробку А.І. Штучний інтелект Стенлі Кубрика ще в 1995 році, штучний інтелект, технологія, перебував у зародковому стані. Наукова фантастика, яка провела півтора століття, розмовляючи з гуманоїдним роботом, все ще мала більше запропонувати через естетичне керівництво ...
Штучний інтелект є зйомкою пілотів-винищувачів з імітованого неба
Коли системи штучного інтелекту почали бити людей на речах, ми не надто багато думали про це. Звичайно, це має сенс, що комп'ютер зможе хрустити ймовірності для високо математичної гри, як шахи, і зберігати достатньо інформації, щоб виграти у Jeopardy !. Але коли Google AlphaGo A.I. бити ...
Наука про дані та штучний інтелект залишаються синонімами в CES
Коли більшість людей чують про штучний інтелект, вони думають про дроїди протоколу, Jarvis або SkyNet. Але, насправді, А.І. це лише інструмент - і ми вже маємо. Розуміння А.І. це питання розуміння того, що робить цей інструмент, і на даний момент цей інструмент знищує традиційну галузь ...