Маша и Медведь (Masha and The Bear) - Подкидыш (23 Серия)
Зміна клімату відбувається відбілювання коралових рифів, знищення місцевих морських видів, які називають їх додому, так як принаймні перші основні спостереження були зафіксовані в Карибському басейні в 1980 році. каталогізація, призначена для ідентифікації географічних регіонів, де корали все ще процвітають, сподіваються змінити цю тенденцію, врятуючи деякі з найбільш щільних і різноманітних водних екосистем у світі від усього, але певного вимирання.
Існує безліч причин, чому нам потрібно дбати про збереження коралових рифів, від етичних до економічних. На додаток до житла близько чверті морських видів, ці рифи дають $ 375 млрд. Доходів світової економіки, відповідно до опікун і продовольча безпека півмільярда людей. Без них дослідники кажуть, що безліч видів і вся океанічна промисловість, яка залежить від них, просто випаруться.
Проблема в тому, що є лише стільки грошей і стільки часу, щоб присвятити це зменшенню шкоди, що вже відбувається, а 172 країни, що ратифікували Рамкову конвенцію ООН про зміну клімату «Паризька угода», намагаються скоротити викиди вуглецю. Але міжнародний консорціум дослідників каже, що вони сподіваються, що штучний інтелект може заповнити прогалини і допомогти рифам отримати увагу і ресурси, які вони потребують для виживання.
Рішення залучено групою дослідників, які розгортали підводні скутери з 360-градусними камерами, фотографуючи 1487 квадратних кілометрів рифу біля узбережжя острова Сулавесі в Індонезії. (Сулавесі, розташований в центрі Коралового Трикутника, оточений найвищою концентрацією морського біорізноманіття на планеті.)
Потім ці зображення подавалися у форму глибокого навчання А.І. протягом 400-600 зображень для визначення типів коралів та інших безхребетних рифів для оцінки екологічного стану цього регіону.
«Використання А.І. Швидко проаналізувати фотографії коралів значно поліпшила ефективність того, що ми робимо », - сказала в заяві доктор філософії Емма Кеннеді, донковий морський еколог з Університету Квінсленду. "Те, що займе вчені з коралових рифів, від 10 до 15 хвилин тепер займає машину кілька секунд".
"Машина дізнається аналогічно людському мозку, зважуючи багато хвилинних рішень про те, на що вона дивиться, поки вона не сформує картину і не впевнена в ідентифікації".
Кеннеді та інші дослідники також використовують звичайний, ітеративний алгоритм кластеризації для виявлення коралових рифів у всьому світі, які, очевидно, скоріш за все виграють від ресурсів збереження. Їх формула ґрунтується на 30 показниках, які, як відомо, впливають на екологію коралових рифів, широко поділені на такі категорії, як історична діяльність, термічні умови, пошкодження циклонів і поведінка коралових личинок. Опубліковано карту цих первинних об'єктів для подальшого збереження коралів Листи збереження, журнал Товариства біології збереження в кінці липня цього року.
Дослідження стало можливим завдяки щедрому пожертвуванню з боку австралійського уряду, природоохоронного фонду, філантропій Bloomberg, фонду Tiffany & Co. виснаження.
Кеннеді та її команда сподіваються, що ці А.І. Методи будуть додатково удосконалені, щоб допомогти керувати кораловими рифами на більш місцевому рівні, а також декілька екологічно значущих об'єктів, включаючи Мезоамериканський бар'єрний риф і корали на Гаваях, кожна з яких повинна бути виключена зі свого дослідження.
Місцеві версії їхнього глобального дослідження, на їхню думку, виграють від даних, які не є рівномірно доступними для рифів на міжнародному рівні: інформація про хімію океану, «адаптаційні можливості» місцевих рифів, щоб витримати зміни клімату або інші навантаження на їхні системи, або дані місцевої економічної залежності від цих коралових рифів.
Berg A.I. Штучний інтелект відчуває себе всупереч поганій науці
Коли Стівен Спілберг взяв на себе розробку А.І. Штучний інтелект Стенлі Кубрика ще в 1995 році, штучний інтелект, технологія, перебував у зародковому стані. Наукова фантастика, яка провела півтора століття, розмовляючи з гуманоїдним роботом, все ще мала більше запропонувати через естетичне керівництво ...
Штучний інтелект є зйомкою пілотів-винищувачів з імітованого неба
Коли системи штучного інтелекту почали бити людей на речах, ми не надто багато думали про це. Звичайно, це має сенс, що комп'ютер зможе хрустити ймовірності для високо математичної гри, як шахи, і зберігати достатньо інформації, щоб виграти у Jeopardy !. Але коли Google AlphaGo A.I. бити ...
Toyota представила штучний інтелект до автомобілів і тепер вони одружені
Toyota, хоче, щоб автономні автомобілі поводилися і реагували більше, як люди. Вони хочуть інтегрувати автомобілі з А.І. технології, які можна вивчати.